NT Industrial Automatisierung Hardware- und Software-Komplex – Neural Controllers and AI Software - NeuroTechnologijos

NT Industrial Automatisierung Hardware- und Software-Komplex

Der Mensch löst die Probleme der Erkennung jeden Tag, jede Minute, vielleicht sogar jede Sekunde. Diese Probleme umfassen das Erkennen von nahestehenden Personen oder Freunden in einer Menschenmenge, das Identifizieren der Stimme eines Anrufers, das Erkennen einer Marke oder eines Produkts beim Einkaufen, das Erinnern an einen Ort, den Sie zuvor besucht haben, usw.

Neben diesen kognitiven Ereignissen, die in unserem persönlichen Alltag auftreten, gibt es auch Erkennungsprobleme, die wir bei der Arbeit, in einer industriellen oder betrieblichen Umgebung lösen. Zum Beispiel die Bedienung einer Prozesssteuerungseinheit, eines Instruments oder anderer Geräte. In einer solchen Situation kontrolliert ein menschlicher Bediener einen Satz von Parametern mit dem Ziel, diese innerhalb eines bestimmten Wertebereichs zu halten. Je nach Kombination dieser Werte kann ein Prozess als Normal, Warnung oder Alarm klassifiziert werden, oder ein anderer Prozess kann ein Produkt mit Grad 1 oder 2 oder ein Produktmodell A, B, C oder D erkennen.

UAB Neurotechnologijos bietet eine NТ Industrial Automatisierungslösung an, die entwickelt wurde, um Mustererkennungsprobleme in Bildern, Live- und aufgezeichneten Videostreams, Audiosignalen, Vibrationen und anderen Freiform-Signalen zu lösen. Ein NT Industrial Automatisierungssystem besteht aus einem NT Adaptive Controller und einem oder mehreren Software-Core-Modulen, die auf einem Server laufen.

The structure of the "NeuroTech Industry Automation" and how it works

Сore Module:

Die NT Adaptive-Controller sind in zwei Varianten erhältlich und unterstützen entweder analoge Signal- oder Videoeingangskanäle. Allen gemeinsam ist eine einzigartige neuronale Netzwerk-Hardware, die Echtzeit-Lernen und -Erkennung, Neuheit und Anomalie-Erkennung ermöglicht. Dieses neuronale Netz wird als NeuroMem neuronales Netz bezeichnet. Es wird aus einer Bank von identischen NeuroMem neuromorphen Chips zusammengesetzt und die Anzahl dieser Chips definiert die Netzwerkkapazität. Im Gegensatz zu anderer neuronaler Netzwerk-Hardware ist ein NeuroMem-Netzwerk digital, einfach zu schulen und abzufragen, stromsparend, skalierbar und keine Blackbox. In der Tat können die von den Neuronen beibehaltenen Modelle nachvollzogen und ihr Verhalten erklärt werden! Weitere Informationen zu den NeuroMem™-Neuralnetzen finden Sie auf unserer NeuroMem™-Technologie-Seite.