Notice: Function _load_textdomain_just_in_time was called incorrectly. Translation loading for the wordpress-seo domain was triggered too early. This is usually an indicator for some code in the plugin or theme running too early. Translations should be loaded at the init action or later. Please see Debugging in WordPress for more information. (This message was added in version 6.7.0.) in /home/netech/domains/neurotechnologijos.com/public_html/wp-includes/functions.php on line 6114
Модуль расширения

Модуль распознавания для Raspberry Pi

Адаптивный модуль расширения нейронной сети, готовый к подключению к одноплатному компьютеру Raspberry Pi, чтобы вы могли получить доступ к цифровой нейронной сети NeuroMem® из 576 нейронов для изучения, классификации и мониторинга ваших данных. Поддерживает интерфейс UART или USB. Этот модуль может быть сопряжен с другой платой микроконтроллера с помощью разъема USB C.

Запрос

    * Введите номер дня недели (1-7):

    NEUROMORPHIC MODULE FOR RASPBERRY PI

    NT Adaptive Module с 576 нейронами, предназначенный для демонстрации, обучения, развития возможностей нейроморфных чипов. Модуль легко подключается к Rasperry Pi и другим компьютерам через micro USB.

    Видео примеры

    Представлена возможность нейроморфика определять положение выключателей, светодиодной индикации и оказаний  приборов в реальном времени.

    Демонстрация результата работы программы, разработанной на Python. Различные варианты демонстрации возможностей нейроморфных чипов. Распознавание положений блоков автоматического питания, световая индикация контрольных ламп, показания стрелочных индикаторов, значений семи-сегментных индикаторов, положений автоматических выключателей.

    Показана демонстрационная программа, написанная на Python. Используется комбинация открытой библиотекой OpenCV и нейроморфных чипов NM500 при работе с платой расширения PCIe. OpenCV используется только для поиска лиц на фотографиях. Само обучение и распознавание самих лиц выполняется с помощью нейроморфных чипов.

    Демонстрация программы, разработанной на Python. Демонстрация последовательности выбора изображения, выбора области интереса, выбора и настройки параметров нейроморфного чипа, таких как MAXIF, категорий, процесс обучения и проверки результатов обучения. Программа использует нейроморфные чипы на плате PCIe.

    NT Adaptive Raspberry PI модуль искусственного интеллекта, предназначенный для идентификации различных сигналов. Модуль может распознавать статические изображения, звуки, различные электрические сигналы, тексты, данные. Процесс нейроморфного распознавания на аппаратном уровне ускорит любые возможности компьютерного ИИ. Модуль распознает сигналы за микросекунды потребляя при этом всего милливатты.

    Возможности:

    • идентификация;
    • классификация;
    • обнаружение новинок;
    • обнаружение аномалий;
    • контекстная сегментация изображений;
    • обнаружение края;
    • удаление шума;
    • сжатие изображений;

    и другие.

    Области применения:

    • хобби;
    • образование;
    • исследования;
    • промышленность;
    • сельское хозяйство;
    • лекарственное средство;
    • безопасность;
    • статистика;

    и другие.

    NT Adaptive Raspberry PI размеры: 52x20x10 mm

    Модуль может быть подсоединен через Micro USB или TTL пины.

    Узнать цену
    Узнать цену
    Узнать цену