Das Erweiterungsmodul

NT Adaptiv ™ Raspberry Pi

Adaptives neuronales Netzwerk-Erweiterungsmodul zum Anschluss an Ihren Raspberry Pi Einplatinencomputer, so dass Sie auf ein digitales neuronales Netzwerk NeuroMem® mit 576 Neuronen zugreifen können, um Ihre Daten zu lernen, zu klassifizieren und zu überwachen. Unterstützt sowohl UART- als auch USB-Schnittstelle. Dieses Modul kann an andere Mikrocontroller-Platinen mit einem USB-C-Anschluss angeschlossen werden

Preisanfrage

    NEUROMORPHES MODUL FÜR RASPBERRY PI

    NT Adaptive Module mit 576 Neuronen, entwickelt für Demonstration, Training und Entwicklung der Fähigkeiten von neuromorphen Chips. Das Modul wird einfach über Micro-USB an den Rasperry Pi und andere Computer angeschlossen.

    Video-Beispiele

    Es wird die Möglichkeit vorgestellt, mit Hilfe der Neuromorphie die Positionen von Leistungsschaltern und LEDs zu identifizieren, die echten Geräte anzeigen.

    Das Programm ist auf Python entwickelt und kombiniert verschiedene Optionen zur Demonstration der Möglichkeiten von neuromorphen Chips. Erkennung der Positionen von automatischen Stromversorgungseinheiten, Lichtanzeige von Kontrollleuchten, Anzeigen von Messuhren, Werte von Siebensegmentanzeigen, Positionen von Keksschaltern.

    Es wird das in Python geschriebene Demoprogramm gezeigt. Dieses Demoprogramm verwendet eine Kombination aus der offenen Bibliothek OpenCV und dem CM1K-Chip (NM500) bei der Arbeit mit der PCIe-Erweiterungs-Platine. Für die Suche nach Gesichtern in Fotos wurde OpenCV verwendet, das Lernen und die Erkennung der Gesichter selbst wurde mit neuromorphen Chips durchgeführt.

    Demonstration des auf Python entwickelten Programms. Demonstration der Reihenfolge von Bildauswahl, ROI-Auswahl, Auswahl und Abstimmung von Parametern eines neuromorphen Chips, wie z.B. MAXIF, Kategorien, Lernen und Verifizierung von Lernergebnissen. Dieses Programm verwendet neuromorphe Chips auf einer PCIe-Platine.

    NT Adaptives Raspberry PI Modul für künstliche Intelligenz, entwickelt für die Identifizierung verschiedener Signale. Das Modul kann statische Bilder, Töne, verschiedene elektrische Signale, Texte und Daten erkennen. Der neuromorphe Erkennungsprozess auf Hardwareebene wird alle Möglichkeiten der Computer-KI beschleunigen. Das Modul erkennt Signale in Mikrosekunden mit nur Milliwatt an Strom.

    Möglichkeiten:

    • Identifizierung;
    • Klassifizierung;
    • Neuheitserkennung;
    • Erkennung von Anomalien;
    • Kontextuelle Segmentierung von Bildern;
    • Kantenerkennung;
    • Geräuschentfernung;
    • Bildkompression;

    und andere.

    Bereiche der Implementierung:

    • Hobby;
    • Ausbildung;
    • Studien;
    • Industrie;
    • Landwirtschaft;
    • Medizin;
    • Sicherheit;
    • Statistik;

    und andere.

    NT Adaptive Raspberry PI Modulabmessungen: 52x20x10 mm

    Das Modul kann über Micro-USB oder TTL-Pins angeschlossen werden.

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