{"id":1279,"date":"2026-08-30T08:27:54","date_gmt":"2026-08-30T05:27:54","guid":{"rendered":"https:\/\/neurotechnologijos.com\/improve-signal-classification-accuracy\/"},"modified":"2026-08-30T12:25:46","modified_gmt":"2026-08-30T09:25:46","slug":"kak-povysit-tochnost-klassifikatsii-signalov","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/neurotechnologijos.com\/ru\/kak-povysit-tochnost-klassifikatsii-signalov\/","title":{"rendered":"\u041a\u0430\u043a \u043f\u043e\u0432\u044b\u0441\u0438\u0442\u044c \u0442\u043e\u0447\u043d\u043e\u0441\u0442\u044c \u043a\u043b\u0430\u0441\u0441\u0438\u0444\u0438\u043a\u0430\u0446\u0438\u0438 \u0441\u0438\u0433\u043d\u0430\u043b\u043e\u0432"},"content":{"rendered":"

\u041a\u043b\u0430\u0441\u0441\u0438\u0444\u0438\u043a\u0430\u0442\u043e\u0440, \u043a\u043e\u0442\u043e\u0440\u044b\u0439 \u0434\u043e\u0441\u0442\u0438\u0433\u0430\u0435\u0442 99% \u043d\u0430 development dataset, \u0432\u0441\u0451 \u0440\u0430\u0432\u043d\u043e \u043c\u043e\u0436\u0435\u0442 \u043f\u0440\u043e\u043f\u0443\u0441\u0442\u0438\u0442\u044c \u043d\u0435\u0438\u0441\u043f\u0440\u0430\u0432\u043d\u043e\u0441\u0442\u044c \u043f\u043e\u0434\u0448\u0438\u043f\u043d\u0438\u043a\u0430, \u0441\u043e\u0431\u044b\u0442\u0438\u0435 \u043a\u043b\u0430\u043f\u0430\u043d\u0430 \u0438\u043b\u0438 \u043f\u043e\u0432\u0435\u0440\u0445\u043d\u043e\u0441\u0442\u043d\u044b\u0439 \u0434\u0435\u0444\u0435\u043a\u0442, \u043a\u043e\u0442\u043e\u0440\u044b\u0439 \u0434\u0435\u0439\u0441\u0442\u0432\u0438\u0442\u0435\u043b\u044c\u043d\u043e \u0432\u0430\u0436\u0435\u043d \u043d\u0430 \u043f\u0440\u043e\u0438\u0437\u0432\u043e\u0434\u0441\u0442\u0432\u0435\u043d\u043d\u043e\u0439 \u043b\u0438\u043d\u0438\u0438. \u0422\u043e\u0447\u043d\u043e\u0441\u0442\u044c \u043a\u043b\u0430\u0441\u0441\u0438\u0444\u0438\u043a\u0430\u0446\u0438\u0438 \u0441\u0438\u0433\u043d\u0430\u043b\u043e\u0432 \u2014 \u044d\u0442\u043e \u043d\u0435 \u0441\u0432\u043e\u0439\u0441\u0442\u0432\u043e \u0442\u043e\u043b\u044c\u043a\u043e \u043d\u0435\u0439\u0440\u043e\u043d\u043d\u043e\u0439 \u043c\u043e\u0434\u0435\u043b\u0438. \u042d\u0442\u043e \u0438\u0437\u043c\u0435\u0440\u0435\u043d\u043d\u044b\u0439 \u0440\u0435\u0437\u0443\u043b\u044c\u0442\u0430\u0442 \u043f\u043e\u0432\u0435\u0434\u0435\u043d\u0438\u044f \u0434\u0430\u0442\u0447\u0438\u043a\u0430, \u0440\u0430\u0437\u043c\u0435\u0442\u043a\u0438 \u0434\u0430\u043d\u043d\u044b\u0445, \u043f\u0440\u0435\u0434\u0441\u0442\u0430\u0432\u043b\u0435\u043d\u0438\u044f \u043f\u0440\u0438\u0437\u043d\u0430\u043a\u043e\u0432, \u0434\u0438\u0437\u0430\u0439\u043d\u0430 \u0432\u0430\u043b\u0438\u0434\u0430\u0446\u0438\u0438, \u043f\u043e\u0440\u043e\u0433\u043e\u0432 \u043f\u0440\u0438\u043d\u044f\u0442\u0438\u044f \u0440\u0435\u0448\u0435\u043d\u0438\u0439 \u0438 \u0443\u0441\u043b\u043e\u0432\u0438\u0439 \u0440\u0430\u0437\u0432\u0435\u0440\u043d\u0443\u0442\u043e\u0439 \u0441\u0438\u0441\u0442\u0435\u043c\u044b.<\/p>\n

\u0414\u043b\u044f \u043f\u0440\u043e\u043c\u044b\u0448\u043b\u0435\u043d\u043d\u044b\u0445 \u043a\u043e\u043c\u0430\u043d\u0434 \u043f\u0440\u0430\u043a\u0442\u0438\u0447\u0435\u0441\u043a\u0438\u0439 \u0432\u043e\u043f\u0440\u043e\u0441 \u043d\u0435 \u043f\u0440\u043e\u0441\u0442\u043e \u0432 \u0442\u043e\u043c: \u201c\u041a\u0430\u043a\u043e\u0439 accuracy \u0434\u043e\u0441\u0442\u0438\u0433\u043b\u0430 \u043c\u043e\u0434\u0435\u043b\u044c?\u201d \u0412\u043e\u043f\u0440\u043e\u0441 \u0432 \u0442\u043e\u043c, \u0440\u0430\u0441\u043f\u043e\u0437\u043d\u0430\u0435\u0442 \u043b\u0438 \u0441\u0438\u0441\u0442\u0435\u043c\u0430 \u043d\u0443\u0436\u043d\u043e\u0435 \u0441\u043e\u0441\u0442\u043e\u044f\u043d\u0438\u0435 \u0441 \u0442\u0440\u0435\u0431\u0443\u0435\u043c\u043e\u0439 \u0441\u043a\u043e\u0440\u043e\u0441\u0442\u044c\u044e, \u0441 \u043f\u0440\u0438\u0435\u043c\u043b\u0435\u043c\u044b\u043c \u0443\u0440\u043e\u0432\u043d\u0435\u043c \u043b\u043e\u0436\u043d\u044b\u0445 \u0442\u0440\u0435\u0432\u043e\u0433, \u043d\u0430 \u043e\u0431\u043e\u0440\u0443\u0434\u043e\u0432\u0430\u043d\u0438\u0438 \u0438 \u0438\u0441\u0442\u043e\u0447\u043d\u0438\u043a\u0430\u0445 \u0441\u0438\u0433\u043d\u0430\u043b\u043e\u0432, \u0441 \u043a\u043e\u0442\u043e\u0440\u044b\u043c\u0438 \u043e\u043d\u0430 \u0441\u0442\u043e\u043b\u043a\u043d\u0435\u0442\u0441\u044f \u0432 \u044d\u043a\u0441\u043f\u043b\u0443\u0430\u0442\u0430\u0446\u0438\u0438.<\/p>\n

\u0427\u0442\u043e \u043d\u0430 \u0441\u0430\u043c\u043e\u043c \u0434\u0435\u043b\u0435 \u0438\u0437\u043c\u0435\u0440\u044f\u0435\u0442 \u0442\u043e\u0447\u043d\u043e\u0441\u0442\u044c \u043a\u043b\u0430\u0441\u0441\u0438\u0444\u0438\u043a\u0430\u0446\u0438\u0438 \u0441\u0438\u0433\u043d\u0430\u043b\u043e\u0432<\/h2>\n

\u0412 \u043f\u0440\u043e\u0441\u0442\u0435\u0439\u0448\u0435\u043c \u0432\u0438\u0434\u0435 accuracy \u2014 \u044d\u0442\u043e \u043f\u0440\u043e\u0446\u0435\u043d\u0442 \u043a\u043b\u0430\u0441\u0441\u0438\u0444\u0438\u043a\u0430\u0446\u0438\u0439, \u0441\u043e\u0432\u043f\u0430\u0434\u0430\u044e\u0449\u0438\u0445 \u0441 reference label. \u0415\u0441\u043b\u0438 \u0441\u0438\u0441\u0442\u0435\u043c\u0430 \u043f\u0440\u0430\u0432\u0438\u043b\u044c\u043d\u043e \u043e\u043f\u0440\u0435\u0434\u0435\u043b\u044f\u0435\u0442 950 \u0438\u0437 1 000 signal samples, \u0435\u0435 accuracy \u0441\u043e\u0441\u0442\u0430\u0432\u043b\u044f\u0435\u0442 95%. \u042d\u0442\u043e \u0438\u0437\u043c\u0435\u0440\u0435\u043d\u0438\u0435 \u043f\u043e\u043b\u0435\u0437\u043d\u043e, \u043d\u043e \u043c\u043e\u0436\u0435\u0442 \u0432\u0432\u043e\u0434\u0438\u0442\u044c \u0432 \u0437\u0430\u0431\u043b\u0443\u0436\u0434\u0435\u043d\u0438\u0435, \u043a\u043e\u0433\u0434\u0430 \u043f\u0440\u043e\u043c\u044b\u0448\u043b\u0435\u043d\u043d\u044b\u0435 \u043a\u043b\u0430\u0441\u0441\u044b \u0440\u0430\u0441\u043f\u0440\u0435\u0434\u0435\u043b\u0435\u043d\u044b \u043d\u0435\u0440\u0430\u0432\u043d\u043e\u043c\u0435\u0440\u043d\u043e.<\/p>\n

\u0420\u0430\u0441\u0441\u043c\u043e\u0442\u0440\u0438\u043c \u043f\u0440\u0438\u043b\u043e\u0436\u0435\u043d\u0438\u0435 \u043c\u043e\u043d\u0438\u0442\u043e\u0440\u0438\u043d\u0433\u0430 \u0432\u0438\u0431\u0440\u0430\u0446\u0438\u0438, \u0432 \u043a\u043e\u0442\u043e\u0440\u043e\u043c 98% \u0437\u0430\u043f\u0438\u0441\u0430\u043d\u043d\u044b\u0445 \u043e\u043a\u043e\u043d \u043f\u0440\u0435\u0434\u0441\u0442\u0430\u0432\u043b\u044f\u044e\u0442 \u043d\u043e\u0440\u043c\u0430\u043b\u044c\u043d\u0443\u044e \u0440\u0430\u0431\u043e\u0442\u0443 \u043c\u0430\u0448\u0438\u043d\u044b. \u041a\u043b\u0430\u0441\u0441\u0438\u0444\u0438\u043a\u0430\u0442\u043e\u0440, \u043a\u043e\u0442\u043e\u0440\u044b\u0439 \u043f\u043e\u043c\u0435\u0447\u0430\u0435\u0442 \u043a\u0430\u0436\u0434\u043e\u0435 \u043e\u043a\u043d\u043e \u043a\u0430\u043a \u043d\u043e\u0440\u043c\u0430\u043b\u044c\u043d\u043e\u0435, \u043f\u043e\u043a\u0430\u0436\u0435\u0442 98% accuracy, \u043d\u043e \u043d\u0435 \u0434\u0430\u0441\u0442 \u043d\u0438\u043a\u0430\u043a\u043e\u0439 \u0441\u043f\u043e\u0441\u043e\u0431\u043d\u043e\u0441\u0442\u0438 \u043e\u0431\u043d\u0430\u0440\u0443\u0436\u0438\u0432\u0430\u0442\u044c \u043d\u0435\u0438\u0441\u043f\u0440\u0430\u0432\u043d\u043e\u0441\u0442\u0438. \u0412 \u044d\u0442\u043e\u043c \u0441\u043b\u0443\u0447\u0430\u0435 recall \u0434\u043b\u044f \u043a\u043b\u0430\u0441\u0441\u0430 \u043d\u0435\u0438\u0441\u043f\u0440\u0430\u0432\u043d\u043e\u0441\u0442\u0438 \u0438 false-positive rate \u0431\u043e\u043b\u0435\u0435 \u0437\u043d\u0430\u0447\u0438\u043c\u044b, \u0447\u0435\u043c overall accuracy.<\/p>\n

\u041f\u043e\u044d\u0442\u043e\u043c\u0443 \u043f\u043e\u043b\u043d\u0430\u044f \u043e\u0446\u0435\u043d\u043a\u0430 \u0434\u043e\u043b\u0436\u043d\u0430 \u0443\u0447\u0438\u0442\u044b\u0432\u0430\u0442\u044c precision, recall, F1 score \u0438 confusion matrix \u043d\u0430\u0440\u044f\u0434\u0443 \u0441 accuracy. Precision \u043e\u0442\u0432\u0435\u0447\u0430\u0435\u0442, \u043a\u0430\u043a \u0447\u0430\u0441\u0442\u043e \u0442\u0440\u0435\u0432\u043e\u0433\u0430 \u043a\u043e\u0440\u0440\u0435\u043a\u0442\u043d\u0430. Recall \u043e\u0442\u0432\u0435\u0447\u0430\u0435\u0442, \u0441\u043a\u043e\u043b\u044c\u043a\u043e \u0444\u0430\u043a\u0442\u0438\u0447\u0435\u0441\u043a\u0438\u0445 \u0441\u043e\u0431\u044b\u0442\u0438\u0439 \u043e\u0431\u043d\u0430\u0440\u0443\u0436\u0435\u043d\u043e. Confusion matrix \u043f\u043e\u043a\u0430\u0437\u044b\u0432\u0430\u0435\u0442, \u043a\u0430\u043a\u0438\u0435 \u043a\u043b\u0430\u0441\u0441\u044b \u043a\u043e\u043d\u0442\u0440\u043e\u043b\u043b\u0435\u0440 \u043f\u0443\u0442\u0430\u0435\u0442, \u043d\u0430\u043f\u0440\u0438\u043c\u0435\u0440 \u043a\u0430\u0432\u0438\u0442\u0430\u0446\u0438\u044e \u0441 \u043d\u043e\u0440\u043c\u0430\u043b\u044c\u043d\u044b\u043c \u0442\u0443\u0440\u0431\u0443\u043b\u0435\u043d\u0442\u043d\u044b\u043c \u043f\u043e\u0442\u043e\u043a\u043e\u043c \u0438\u043b\u0438 \u043e\u0441\u043b\u0430\u0431\u043b\u0435\u043d\u043d\u044b\u0439 \u043a\u043e\u043c\u043f\u043e\u043d\u0435\u043d\u0442 \u0441 \u0441\u043e\u0441\u0442\u043e\u044f\u043d\u0438\u0435\u043c \u0434\u0438\u0441\u0431\u0430\u043b\u0430\u043d\u0441\u0430.<\/p>\n

\u041d\u0435\u043e\u0431\u0445\u043e\u0434\u0438\u043c\u044b\u0439 \u0431\u0430\u043b\u0430\u043d\u0441 \u0437\u0430\u0432\u0438\u0441\u0438\u0442 \u043e\u0442 \u043f\u0440\u043e\u0446\u0435\u0441\u0441\u0430. \u041f\u0440\u043e\u043f\u0443\u0441\u043a \u0440\u0430\u0437\u0432\u0438\u0432\u0430\u044e\u0449\u0435\u0439\u0441\u044f safety-critical \u043d\u0435\u0438\u0441\u043f\u0440\u0430\u0432\u043d\u043e\u0441\u0442\u0438 \u043c\u043e\u0436\u0435\u0442 \u0431\u044b\u0442\u044c \u043d\u0435\u043f\u0440\u0438\u0435\u043c\u043b\u0435\u043c\u044b\u043c, \u0434\u0430\u0436\u0435 \u0435\u0441\u043b\u0438 \u0431\u043e\u043b\u0435\u0435 \u0432\u044b\u0441\u043e\u043a\u0438\u0439 recall \u0441\u043e\u0437\u0434\u0430\u0435\u0442 \u0431\u043e\u043b\u044c\u0448\u0435 \u0438\u043d\u0441\u043f\u0435\u043a\u0446\u0438\u0439. \u0412 high-volume visual inspection process \u0447\u0440\u0435\u0437\u043c\u0435\u0440\u043d\u044b\u0435 false rejects \u043c\u043e\u0433\u0443\u0442 \u0431\u044b\u0442\u044c \u0434\u043e\u0440\u043e\u0436\u0435, \u0447\u0435\u043c \u0440\u0435\u0434\u043a\u0438\u0439 \u043d\u0435\u043e\u0434\u043d\u043e\u0437\u043d\u0430\u0447\u043d\u044b\u0439 \u044d\u043b\u0435\u043c\u0435\u043d\u0442, \u043d\u0430\u043f\u0440\u0430\u0432\u043b\u0435\u043d\u043d\u044b\u0439 \u043d\u0430 manual review. \u0420\u0430\u0431\u043e\u0447\u0430\u044f \u0442\u043e\u0447\u043a\u0430 \u0434\u043e\u043b\u0436\u043d\u0430 \u043e\u0442\u0440\u0430\u0436\u0430\u0442\u044c \u0441\u0442\u043e\u0438\u043c\u043e\u0441\u0442\u044c \u043a\u0430\u0436\u0434\u043e\u0439 \u043e\u0448\u0438\u0431\u043a\u0438, \u0430 \u043d\u0435 \u043f\u0440\u043e\u0438\u0437\u0432\u043e\u043b\u044c\u043d\u0443\u044e benchmark target.<\/p>\n

\u0412\u0445\u043e\u0434\u043d\u044b\u0435 \u0444\u0430\u043a\u0442\u043e\u0440\u044b, \u043e\u043f\u0440\u0435\u0434\u0435\u043b\u044f\u044e\u0449\u0438\u0435 \u0442\u043e\u0447\u043d\u043e\u0441\u0442\u044c \u043a\u043b\u0430\u0441\u0441\u0438\u0444\u0438\u043a\u0430\u0446\u0438\u0438 \u0441\u0438\u0433\u043d\u0430\u043b\u043e\u0432<\/h2>\n

\u041d\u0430\u0447\u043d\u0438\u0442\u0435 \u0441 sensing chain<\/h3>\n

\u041a\u043b\u0430\u0441\u0441\u0438\u0444\u0438\u043a\u0430\u0442\u043e\u0440 \u043d\u0435 \u043c\u043e\u0436\u0435\u0442 \u0432\u043e\u0441\u0441\u0442\u0430\u043d\u043e\u0432\u0438\u0442\u044c \u0438\u043d\u0444\u043e\u0440\u043c\u0430\u0446\u0438\u044e, \u043a\u043e\u0442\u043e\u0440\u0443\u044e sensing chain \u043d\u0435 \u0437\u0430\u0445\u0432\u0430\u0442\u0438\u043b\u0430. \u0422\u0438\u043f \u0434\u0430\u0442\u0447\u0438\u043a\u0430, mounting position, sampling rate, analog filtering, amplifier gain, synchronization \u0438 electromagnetic interference \u2014 \u0432\u0441\u0451 \u044d\u0442\u043e \u0432\u043b\u0438\u044f\u0435\u0442 \u043d\u0430 usable signal.<\/p>\n

\u041d\u0430\u043f\u0440\u0438\u043c\u0435\u0440, \u0430\u043a\u0441\u0435\u043b\u0435\u0440\u043e\u043c\u0435\u0442\u0440, \u0443\u0441\u0442\u0430\u043d\u043e\u0432\u043b\u0435\u043d\u043d\u044b\u0439 \u043d\u0430 \u043a\u043e\u0440\u043f\u0443\u0441\u0435 \u0434\u0432\u0438\u0433\u0430\u0442\u0435\u043b\u044f, \u043c\u043e\u0436\u0435\u0442 \u0445\u043e\u0440\u043e\u0448\u043e \u0437\u0430\u0445\u0432\u0430\u0442\u044b\u0432\u0430\u0442\u044c frequencies, \u0441\u0432\u044f\u0437\u0430\u043d\u043d\u044b\u0435 \u0441 \u043f\u043e\u0434\u0448\u0438\u043f\u043d\u0438\u043a\u043e\u043c, \u043d\u043e \u043e\u0441\u043b\u0430\u0431\u043b\u044f\u0442\u044c \u0441\u0438\u0433\u043d\u0430\u043b\u044b \u043e\u0442 gearbox, \u043d\u0430\u0445\u043e\u0434\u044f\u0449\u0435\u0433\u043e\u0441\u044f \u0447\u0435\u0440\u0435\u0437 \u043d\u0435\u0441\u043a\u043e\u043b\u044c\u043a\u043e mechanical interfaces. \u0410\u0443\u0434\u0438\u043e\u043c\u0438\u043a\u0440\u043e\u0444\u043e\u043d<\/a> \u043c\u043e\u0436\u0435\u0442 \u0432\u044b\u044f\u0432\u043b\u044f\u0442\u044c \u0443\u0442\u0435\u0447\u043a\u0443 \u0432\u043e\u0437\u0434\u0443\u0445\u0430 \u0432 \u043a\u043e\u043d\u0442\u0440\u043e\u043b\u0438\u0440\u0443\u0435\u043c\u043e\u0439 \u0442\u0435\u0441\u0442\u043e\u0432\u043e\u0439 \u0441\u0440\u0435\u0434\u0435, \u043d\u043e \u0441\u0442\u0430\u0442\u044c \u043d\u0435\u043d\u0430\u0434\u0435\u0436\u043d\u044b\u043c, \u043a\u043e\u0433\u0434\u0430 \u043a\u043e\u043c\u043f\u0440\u0435\u0441\u0441\u043e\u0440\u044b, \u043a\u043e\u043d\u0432\u0435\u0439\u0435\u0440\u044b \u0438 \u0430\u043a\u0442\u0438\u0432\u043d\u043e\u0441\u0442\u044c \u043e\u043f\u0435\u0440\u0430\u0442\u043e\u0440\u043e\u0432 \u043f\u043e\u0432\u044b\u0448\u0430\u044e\u0442 \u0430\u043a\u0443\u0441\u0442\u0438\u0447\u0435\u0441\u043a\u0438\u0439 \u0444\u043e\u043d. \u042d\u0442\u043e \u043f\u0440\u043e\u0431\u043b\u0435\u043c\u044b \u0441\u0435\u043d\u0441\u043e\u0440\u0438\u043a\u0438 \u0438 \u0443\u0441\u0442\u0430\u043d\u043e\u0432\u043a\u0438 \u0434\u043e \u0442\u043e\u0433\u043e, \u043a\u0430\u043a \u043e\u043d\u0438 \u0441\u0442\u0430\u043d\u043e\u0432\u044f\u0442\u0441\u044f \u043f\u0440\u043e\u0431\u043b\u0435\u043c\u0430\u043c\u0438 machine learning.<\/p>\n

Sampling \u0442\u0430\u043a\u0436\u0435 \u0434\u043e\u043b\u0436\u0435\u043d \u0441\u043e\u043e\u0442\u0432\u0435\u0442\u0441\u0442\u0432\u043e\u0432\u0430\u0442\u044c \u044f\u0432\u043b\u0435\u043d\u0438\u044e. Sampling rate, \u0434\u043e\u0441\u0442\u0430\u0442\u043e\u0447\u043d\u044b\u0439 \u0434\u043b\u044f \u043c\u0435\u0434\u043b\u0435\u043d\u043d\u043e\u0433\u043e thermal drift, \u043d\u0435 \u043f\u043e\u0434\u0445\u043e\u0434\u0438\u0442 \u0434\u043b\u044f \u043a\u043e\u0440\u043e\u0442\u043a\u0438\u0445 \u0443\u0434\u0430\u0440\u043e\u0432 \u0432 \u0432\u0438\u0431\u0440\u0430\u0446\u0438\u043e\u043d\u043d\u044b\u0445 \u0434\u0430\u043d\u043d\u044b\u0445. \u0418 \u043d\u0430\u043e\u0431\u043e\u0440\u043e\u0442, \u0441\u0431\u043e\u0440 \u0434\u0430\u043d\u043d\u044b\u0445 \u043d\u0430 \u0433\u043e\u0440\u0430\u0437\u0434\u043e \u0431\u043e\u043b\u0435\u0435 \u0432\u044b\u0441\u043e\u043a\u043e\u0439 \u0447\u0430\u0441\u0442\u043e\u0442\u0435, \u0447\u0435\u043c \u0442\u0440\u0435\u0431\u0443\u0435\u0442\u0441\u044f \u043f\u0440\u0438\u043b\u043e\u0436\u0435\u043d\u0438\u044e, \u043c\u043e\u0436\u0435\u0442 \u0443\u0432\u0435\u043b\u0438\u0447\u0438\u0442\u044c storage, processing \u0438 exposure to noise \u0431\u0435\u0437 \u0443\u043b\u0443\u0447\u0448\u0435\u043d\u0438\u044f discrimination. \u0418\u043d\u0436\u0435\u043d\u0435\u0440\u044b \u0434\u043e\u043b\u0436\u043d\u044b \u043e\u043f\u0440\u0435\u0434\u0435\u043b\u0438\u0442\u044c \u0434\u043b\u0438\u0442\u0435\u043b\u044c\u043d\u043e\u0441\u0442\u044c \u0441\u043e\u0431\u044b\u0442\u0438\u044f \u0438 frequency content \u0434\u043e \u043d\u0430\u0441\u0442\u0440\u043e\u0439\u043a\u0438 acquisition parameters.<\/p>\n

\u0424\u043e\u0440\u043c\u0438\u0440\u0443\u0439\u0442\u0435 \u0434\u0430\u043d\u043d\u044b\u0435 \u0432\u043e\u043a\u0440\u0443\u0433 \u043e\u043f\u0435\u0440\u0430\u0446\u0438\u043e\u043d\u043d\u043e\u0439 \u0440\u0435\u0430\u043b\u044c\u043d\u043e\u0441\u0442\u0438<\/h3>\n

Training data \u0434\u043e\u043b\u0436\u043d\u044b \u043f\u0440\u0435\u0434\u0441\u0442\u0430\u0432\u043b\u044f\u0442\u044c \u0434\u0438\u0430\u043f\u0430\u0437\u043e\u043d \u0443\u0441\u043b\u043e\u0432\u0438\u0439, \u043e\u0436\u0438\u0434\u0430\u0435\u043c\u044b\u0445 \u043f\u043e\u0441\u043b\u0435 commissioning: \u043d\u043e\u0440\u043c\u0430\u043b\u044c\u043d\u044b\u0435 \u0438\u0437\u043c\u0435\u043d\u0435\u043d\u0438\u044f \u043d\u0430\u0433\u0440\u0443\u0437\u043a\u0438, product variants, speed ranges, tooling wear, seasonal temperature shifts, sensor-to-sensor variation \u0438 \u0438\u0437\u0432\u0435\u0441\u0442\u043d\u044b\u0435 sources of interference. \u041c\u043e\u0434\u0435\u043b\u044c, \u043e\u0431\u0443\u0447\u0435\u043d\u043d\u0430\u044f \u0442\u043e\u043b\u044c\u043a\u043e \u0432\u043e \u0432\u0440\u0435\u043c\u044f \u0441\u0442\u0430\u0431\u0438\u043b\u044c\u043d\u043e\u0439 \u0440\u0430\u0431\u043e\u0442\u044b, \u0447\u0430\u0441\u0442\u043e \u043a\u043b\u0430\u0441\u0441\u0438\u0444\u0438\u0446\u0438\u0440\u0443\u0435\u0442 \u043e\u0431\u044b\u0447\u043d\u044b\u0439 startup \u0438\u043b\u0438 production changeover \u043a\u0430\u043a \u0430\u043d\u043e\u043c\u0430\u043b\u0438\u044e.<\/p>\n

\u0422\u043e\u0442 \u0436\u0435 \u043f\u0440\u0438\u043d\u0446\u0438\u043f \u043f\u0440\u0438\u043c\u0435\u043d\u044f\u0435\u0442\u0441\u044f \u043a \u043a\u043b\u0430\u0441\u0441\u0430\u043c \u043d\u0435\u0438\u0441\u043f\u0440\u0430\u0432\u043d\u043e\u0441\u0442\u0435\u0439. \u0417\u0430\u043f\u0438\u0441\u0430\u043d\u043d\u044b\u0435 \u043f\u0440\u0438\u043c\u0435\u0440\u044b \u0434\u043e\u043b\u0436\u043d\u044b \u043e\u0445\u0432\u0430\u0442\u044b\u0432\u0430\u0442\u044c \u0432\u0430\u0440\u0438\u0430\u0446\u0438\u0438 \u0432\u043d\u0443\u0442\u0440\u0438 \u043a\u0430\u0436\u0434\u043e\u0433\u043e \u0441\u043e\u0441\u0442\u043e\u044f\u043d\u0438\u044f, \u0430 \u043d\u0435 \u043e\u0434\u0438\u043d \u0438\u0434\u0435\u0430\u043b\u0438\u0437\u0438\u0440\u043e\u0432\u0430\u043d\u043d\u044b\u0439 \u0441\u043b\u0443\u0447\u0430\u0439. \u041f\u043e\u0432\u0440\u0435\u0436\u0434\u0435\u043d\u043d\u044b\u0439 \u043f\u043e\u0434\u0448\u0438\u043f\u043d\u0438\u043a \u043c\u043e\u0436\u0435\u0442 \u0441\u043e\u0437\u0434\u0430\u0432\u0430\u0442\u044c \u0440\u0430\u0437\u043d\u044b\u0435 signatures \u043f\u0440\u0438 \u0440\u0430\u0437\u043d\u044b\u0445 \u0441\u043a\u043e\u0440\u043e\u0441\u0442\u044f\u0445, \u043d\u0430\u0433\u0440\u0443\u0437\u043a\u0430\u0445, \u0441\u043e\u0441\u0442\u043e\u044f\u043d\u0438\u044f\u0445 \u0441\u043c\u0430\u0437\u043a\u0438 \u0438 \u043f\u043e\u0437\u0438\u0446\u0438\u044f\u0445. \u0412\u0438\u0437\u0443\u0430\u043b\u044c\u043d\u044b\u0439 \u0434\u0435\u0444\u0435\u043a\u0442 \u043c\u043e\u0436\u0435\u0442 \u043c\u0435\u043d\u044f\u0442\u044c\u0441\u044f \u0441 \u043e\u0441\u0432\u0435\u0449\u0435\u043d\u0438\u0435\u043c, \u0442\u0435\u043a\u0441\u0442\u0443\u0440\u043e\u0439 \u043c\u0430\u0442\u0435\u0440\u0438\u0430\u043b\u0430, \u0443\u0433\u043b\u043e\u043c \u043a\u0430\u043c\u0435\u0440\u044b \u0438 \u0441\u043a\u043e\u0440\u043e\u0441\u0442\u044c\u044e \u043b\u0438\u043d\u0438\u0438.<\/p>\n

\u041a\u0430\u0447\u0435\u0441\u0442\u0432\u043e \u0434\u0430\u043d\u043d\u044b\u0445 \u0447\u0430\u0441\u0442\u043e \u0446\u0435\u043d\u043d\u0435\u0435 \u043e\u0431\u044a\u0435\u043c\u0430 \u0434\u0430\u043d\u043d\u044b\u0445. \u0423\u0434\u0430\u043b\u044f\u0439\u0442\u0435 corrupted recordings, \u0434\u043e\u043a\u0443\u043c\u0435\u043d\u0442\u0438\u0440\u0443\u0439\u0442\u0435 acquisition conditions \u0438 \u0441\u043e\u0445\u0440\u0430\u043d\u044f\u0439\u0442\u0435 raw data, \u0433\u0434\u0435 \u044d\u0442\u043e \u0432\u043e\u0437\u043c\u043e\u0436\u043d\u043e. \u041d\u0435\u0431\u043e\u043b\u044c\u0448\u043e\u0439 \u043d\u0430\u0431\u043e\u0440 \u0442\u0449\u0430\u0442\u0435\u043b\u044c\u043d\u043e \u0440\u0430\u0437\u043c\u0435\u0447\u0435\u043d\u043d\u044b\u0445, \u0440\u0435\u043f\u0440\u0435\u0437\u0435\u043d\u0442\u0430\u0442\u0438\u0432\u043d\u044b\u0445 \u043f\u0440\u0438\u043c\u0435\u0440\u043e\u0432 \u043c\u043e\u0436\u0435\u0442 \u043f\u0440\u0435\u0432\u0437\u043e\u0439\u0442\u0438 \u043d\u0430\u043c\u043d\u043e\u0433\u043e \u0431\u043e\u043b\u044c\u0448\u0438\u0439 dataset \u0441 uncertain labels \u0438 uncontrolled duplication.<\/p>\n

\u041e\u0442\u043d\u043e\u0441\u0438\u0442\u0435\u0441\u044c \u043a labels \u043a\u0430\u043a \u043a \u0438\u043d\u0436\u0435\u043d\u0435\u0440\u043d\u044b\u043c \u0434\u0430\u043d\u043d\u044b\u043c<\/h3>\n

Signal labels \u2014 \u044d\u0442\u043e ground truth, \u043f\u043e \u043a\u043e\u0442\u043e\u0440\u043e\u043c\u0443 \u043a\u043b\u0430\u0441\u0441\u0438\u0444\u0438\u043a\u0430\u0442\u043e\u0440 \u043e\u0431\u0443\u0447\u0430\u0435\u0442\u0441\u044f \u0438 \u0438\u0437\u043c\u0435\u0440\u044f\u0435\u0442\u0441\u044f. \u0415\u0441\u043b\u0438 labels \u043d\u0435\u043f\u043e\u0441\u043b\u0435\u0434\u043e\u0432\u0430\u0442\u0435\u043b\u044c\u043d\u044b, \u0437\u0430\u0434\u0435\u0440\u0436\u0430\u043d\u044b \u0438\u043b\u0438 \u043d\u0430\u0437\u043d\u0430\u0447\u0435\u043d\u044b \u043d\u0435\u043f\u0440\u0430\u0432\u0438\u043b\u044c\u043d\u043e\u043c\u0443 \u0432\u0440\u0435\u043c\u0435\u043d\u043d\u043e\u043c\u0443 \u0438\u043d\u0442\u0435\u0440\u0432\u0430\u043b\u0443, reported accuracy \u0442\u0435\u0440\u044f\u0435\u0442 \u0441\u043c\u044b\u0441\u043b.<\/p>\n

\u042d\u0442\u043e \u043e\u0441\u043e\u0431\u0435\u043d\u043d\u043e \u0447\u0430\u0441\u0442\u043e \u0432\u0441\u0442\u0440\u0435\u0447\u0430\u0435\u0442\u0441\u044f \u0432 condition monitoring. Maintenance record \u043c\u043e\u0436\u0435\u0442 \u043f\u043e\u0434\u0442\u0432\u0435\u0440\u0434\u0438\u0442\u044c, \u0447\u0442\u043e \u043a\u043e\u043c\u043f\u043e\u043d\u0435\u043d\u0442 \u0431\u044b\u043b \u0438\u0437\u043d\u043e\u0448\u0435\u043d \u043f\u0440\u0438 \u0437\u0430\u043c\u0435\u043d\u0435, \u043d\u043e \u043e\u043d \u043d\u0435 \u0443\u043a\u0430\u0437\u044b\u0432\u0430\u0435\u0442 \u0442\u043e\u0447\u043d\u043e, \u043a\u043e\u0433\u0434\u0430 \u0430\u043a\u0443\u0441\u0442\u0438\u0447\u0435\u0441\u043a\u0430\u044f \u0438\u043b\u0438 \u0432\u0438\u0431\u0440\u0430\u0446\u0438\u043e\u043d\u043d\u0430\u044f \u0441\u0438\u0433\u043d\u0430\u0442\u0443\u0440\u0430 \u0432\u043f\u0435\u0440\u0432\u044b\u0435 \u0441\u0442\u0430\u043b\u0430 \u043e\u0431\u043d\u0430\u0440\u0443\u0436\u0438\u0432\u0430\u0435\u043c\u043e\u0439. \u0420\u0430\u0437\u043c\u0435\u0442\u043a\u0430 \u043a\u0430\u0436\u0434\u043e\u0439 \u043f\u0440\u0435\u0434\u044b\u0434\u0443\u0449\u0435\u0439 \u0437\u0430\u043f\u0438\u0441\u0438 \u043a\u0430\u043a confirmed fault \u043c\u043e\u0436\u0435\u0442 \u0432\u043d\u0435\u0441\u0442\u0438 \u043d\u0435\u043e\u0434\u043d\u043e\u0437\u043d\u0430\u0447\u043d\u043e\u0441\u0442\u044c. \u0412 \u0442\u0430\u043a\u0438\u0445 \u0441\u043b\u0443\u0447\u0430\u044f\u0445 \u0440\u0430\u0437\u0434\u0435\u043b\u0435\u043d\u0438\u0435 normal, suspected degradation \u0438 confirmed fault conditions \u043c\u043e\u0436\u0435\u0442 \u0431\u044b\u0442\u044c \u0442\u0435\u0445\u043d\u0438\u0447\u0435\u0441\u043a\u0438 \u0447\u0435\u0441\u0442\u043d\u0435\u0435 \u0438 \u043f\u043e\u043b\u0435\u0437\u043d\u0435\u0435 \u0434\u043b\u044f decision logic.<\/p>\n

Label definitions \u0434\u043e\u043b\u0436\u043d\u044b \u0443\u043a\u0430\u0437\u044b\u0432\u0430\u0442\u044c \u0433\u0440\u0430\u043d\u0438\u0446\u044b \u0441\u043e\u0431\u044b\u0442\u0438\u044f, \u043c\u0438\u043d\u0438\u043c\u0430\u043b\u044c\u043d\u044b\u0435 signal evidence, \u043e\u0431\u0440\u0430\u0431\u043e\u0442\u043a\u0443 mixed conditions \u0438 \u0447\u0435\u043b\u043e\u0432\u0435\u043a\u0430 \u0438\u043b\u0438 \u043f\u0440\u043e\u0446\u0435\u0441\u0441, \u0443\u043f\u043e\u043b\u043d\u043e\u043c\u043e\u0447\u0435\u043d\u043d\u044b\u0439 \u043d\u0430\u0437\u043d\u0430\u0447\u0430\u0442\u044c \u043a\u0430\u0436\u0434\u044b\u0439 \u043a\u043b\u0430\u0441\u0441. Review path \u0434\u043b\u044f disputed samples \u043f\u0440\u0435\u0434\u043e\u0442\u0432\u0440\u0430\u0449\u0430\u0435\u0442 \u043d\u0430\u043a\u043e\u043f\u043b\u0435\u043d\u0438\u0435 silent errors \u0432 training library.<\/p>\n

\u0412\u0430\u043b\u0438\u0434\u0438\u0440\u0443\u0439\u0442\u0435 \u043f\u043e\u0434 \u0440\u0430\u0437\u0432\u0435\u0440\u0442\u044b\u0432\u0430\u043d\u0438\u0435, \u043a\u043e\u0442\u043e\u0440\u043e\u0435 \u0440\u0435\u0430\u043b\u044c\u043d\u043e \u0431\u0443\u0434\u0435\u0442 \u0440\u0430\u0431\u043e\u0442\u0430\u0442\u044c<\/h2>\n

\u0421\u043b\u0443\u0447\u0430\u0439\u043d\u043e\u0435 \u0440\u0430\u0437\u0434\u0435\u043b\u0435\u043d\u0438\u0435 \u043e\u0442\u0434\u0435\u043b\u044c\u043d\u044b\u0445 signal windows \u043d\u0430 training \u0438 test sets \u043c\u043e\u0436\u0435\u0442 \u0434\u0430\u0442\u044c \u0437\u0430\u0432\u044b\u0448\u0435\u043d\u043d\u044b\u0435 \u0440\u0435\u0437\u0443\u043b\u044c\u0442\u0430\u0442\u044b. \u0421\u043e\u0441\u0435\u0434\u043d\u0438\u0435 \u043e\u043a\u043d\u0430 \u0438\u0437 \u043e\u0434\u043d\u043e\u0439 \u0437\u0430\u043f\u0438\u0441\u0438 \u0447\u0430\u0441\u0442\u043e \u043f\u043e\u0447\u0442\u0438 \u0438\u0434\u0435\u043d\u0442\u0438\u0447\u043d\u044b. \u0415\u0441\u043b\u0438 \u043e\u0434\u043d\u043e \u043e\u043a\u043d\u043e \u043f\u043e\u043f\u0430\u0434\u0430\u0435\u0442 \u0432 training, \u0430 \u0441\u043b\u0435\u0434\u0443\u044e\u0449\u0435\u0435 \u2014 \u0432 testing, \u0441\u0438\u0441\u0442\u0435\u043c\u0430 \u043e\u0446\u0435\u043d\u0438\u0432\u0430\u0435\u0442\u0441\u044f \u043d\u0430 \u0434\u0430\u043d\u043d\u044b\u0445, \u043a\u043e\u0442\u043e\u0440\u044b\u0435 \u0444\u0430\u043a\u0442\u0438\u0447\u0435\u0441\u043a\u0438 \u0443\u0436\u0435 \u0432\u0438\u0434\u0435\u043b\u0430.<\/p>\n

\u041b\u0443\u0447\u0448\u0435\u0435 validation split \u0440\u0430\u0437\u0434\u0435\u043b\u044f\u0435\u0442 \u0434\u0430\u043d\u043d\u044b\u0435 \u043f\u043e machine, production batch, recording session, shift \u0438\u043b\u0438 time period. \u0414\u043b\u044f OEM-\u043f\u0440\u043e\u0434\u0443\u043a\u0442\u0430 \u0442\u0435\u0441\u0442\u0438\u0440\u043e\u0432\u0430\u043d\u0438\u0435 \u043d\u0430 \u0435\u0434\u0438\u043d\u0438\u0446\u0430\u0445 \u043e\u0431\u043e\u0440\u0443\u0434\u043e\u0432\u0430\u043d\u0438\u044f, \u043d\u0435 \u0438\u0441\u043f\u043e\u043b\u044c\u0437\u043e\u0432\u0430\u043d\u043d\u044b\u0445 \u0434\u043b\u044f training, \u043e\u0441\u043e\u0431\u0435\u043d\u043d\u043e \u0432\u0430\u0436\u043d\u043e. \u0414\u043b\u044f predictive maintenance \u043e\u0431\u044b\u0447\u043d\u043e \u0443\u043c\u0435\u0441\u0442\u0435\u043d time-based split: \u043e\u0431\u0443\u0447\u0430\u0442\u044c \u043d\u0430 \u0431\u043e\u043b\u0435\u0435 \u0440\u0430\u043d\u043d\u0438\u0445 \u0434\u0430\u043d\u043d\u044b\u0445 \u0438 \u0442\u0435\u0441\u0442\u0438\u0440\u043e\u0432\u0430\u0442\u044c \u043d\u0430 \u0431\u043e\u043b\u0435\u0435 \u043f\u043e\u0437\u0434\u043d\u0438\u0445. \u042d\u0442\u043e \u0431\u043b\u0438\u0436\u0435 \u043e\u0442\u0440\u0430\u0436\u0430\u0435\u0442 \u0440\u0435\u0430\u043b\u044c\u043d\u0443\u044e \u0437\u0430\u0434\u0430\u0447\u0443 \u0440\u0430\u0441\u043f\u043e\u0437\u043d\u0430\u0432\u0430\u043d\u0438\u044f \u0431\u0443\u0434\u0443\u0449\u0435\u0433\u043e \u043f\u043e\u0432\u0435\u0434\u0435\u043d\u0438\u044f.<\/p>\n

Validation set \u0434\u043e\u043b\u0436\u0435\u043d \u0432\u043a\u043b\u044e\u0447\u0430\u0442\u044c \u0441\u043b\u043e\u0436\u043d\u044b\u0435, \u043d\u043e \u0432\u0430\u043b\u0438\u0434\u043d\u044b\u0435 operating cases. \u042d\u0442\u043e \u043c\u043e\u0433\u0443\u0442 \u0431\u044b\u0442\u044c rapid speed transitions, sensor replacements, background noise, partial occlusion in machine vision \u0438 transient electrical interference. \u0418\u0445 \u0438\u0441\u043a\u043b\u044e\u0447\u0435\u043d\u0438\u0435 \u043c\u043e\u0436\u0435\u0442 \u0443\u043b\u0443\u0447\u0448\u0438\u0442\u044c dashboard metric, \u043d\u043e \u0441\u043d\u0438\u0437\u0438\u0442\u044c field reliability.<\/p>\n

\u0418\u0437\u043c\u0435\u0440\u044f\u0439\u0442\u0435 \u0437\u0430\u0434\u0435\u0440\u0436\u043a\u0443 \u043a\u0430\u043a \u0447\u0430\u0441\u0442\u044c \u043f\u0440\u043e\u0438\u0437\u0432\u043e\u0434\u0438\u0442\u0435\u043b\u044c\u043d\u043e\u0441\u0442\u0438<\/h3>\n

\u041f\u0440\u0430\u0432\u0438\u043b\u044c\u043d\u0430\u044f \u043a\u043b\u0430\u0441\u0441\u0438\u0444\u0438\u043a\u0430\u0446\u0438\u044f, \u043a\u043e\u0442\u043e\u0440\u0430\u044f \u043f\u0440\u0438\u0445\u043e\u0434\u0438\u0442 \u043f\u043e\u0441\u043b\u0435 \u0442\u043e\u0433\u043e, \u043a\u0430\u043a \u043f\u0440\u043e\u0446\u0435\u0441\u0441 \u043f\u0440\u043e\u0448\u0435\u043b decision point, \u043e\u043f\u0435\u0440\u0430\u0446\u0438\u043e\u043d\u043d\u043e \u043d\u0435\u043f\u0440\u0430\u0432\u0438\u043b\u044c\u043d\u0430. Signal window length, preprocessing, communication overhead \u0438 controller inference time \u2014 \u0432\u0441\u0451 \u044d\u0442\u043e \u0432\u043b\u0438\u044f\u0435\u0442 \u043d\u0430 end-to-end latency.<\/p>\n

\u0414\u043b\u044f high-speed inspection station \u0440\u0435\u043b\u0435\u0432\u0430\u043d\u0442\u043d\u044b\u043c \u0438\u0437\u043c\u0435\u0440\u0435\u043d\u0438\u0435\u043c \u043c\u043e\u0433\u0443\u0442 \u0431\u044b\u0442\u044c \u043c\u0438\u043b\u043b\u0438\u0441\u0435\u043a\u0443\u043d\u0434\u044b \u043e\u0442 trigger \u0434\u043e reject command. \u0414\u043b\u044f vibration condition monitoring \u0440\u0435\u043b\u0435\u0432\u0430\u043d\u0442\u043d\u044b\u043c \u0438\u0437\u043c\u0435\u0440\u0435\u043d\u0438\u0435\u043c \u043c\u043e\u0436\u0435\u0442 \u0431\u044b\u0442\u044c \u0432\u0440\u0435\u043c\u044f, \u043d\u0435\u043e\u0431\u0445\u043e\u0434\u0438\u043c\u043e\u0435 \u0434\u043b\u044f \u0440\u0430\u0441\u043f\u043e\u0437\u043d\u0430\u0432\u0430\u043d\u0438\u044f \u043f\u043e\u0432\u0442\u043e\u0440\u044f\u044e\u0449\u0435\u0433\u043e\u0441\u044f pattern \u043d\u0430 \u043f\u0440\u043e\u0442\u044f\u0436\u0435\u043d\u0438\u0438 \u043d\u0435\u0441\u043a\u043e\u043b\u044c\u043a\u0438\u0445 \u0446\u0438\u043a\u043b\u043e\u0432 \u043c\u0430\u0448\u0438\u043d\u044b. \u042d\u0442\u043e \u0440\u0430\u0437\u043d\u044b\u0435 design problems, \u0438 \u043d\u0438 \u043e\u0434\u0438\u043d \u043d\u0435 \u0434\u043e\u043b\u0436\u0435\u043d \u043e\u0446\u0435\u043d\u0438\u0432\u0430\u0442\u044c\u0441\u044f \u0442\u043e\u043b\u044c\u043a\u043e \u043f\u043e accuracy.<\/p>\n

Edge processing<\/a> \u043c\u043e\u0436\u0435\u0442 \u0441\u043d\u0438\u0437\u0438\u0442\u044c \u0437\u0430\u0434\u0435\u0440\u0436\u043a\u0443, \u0443\u0434\u0435\u0440\u0436\u0438\u0432\u0430\u044f acquisition, recognition \u0438 local control \u0440\u044f\u0434\u043e\u043c \u0441 \u0434\u0430\u0442\u0447\u0438\u043a\u043e\u043c. \u041e\u043d \u0442\u0430\u043a\u0436\u0435 \u0438\u0437\u0431\u0435\u0433\u0430\u0435\u0442 \u0437\u0430\u0432\u0438\u0441\u0438\u043c\u043e\u0441\u0442\u0438 \u043a\u043b\u0430\u0441\u0441\u0438\u0444\u0438\u043a\u0430\u0446\u0438\u0438 \u043e\u0442 network availability \u0438\u043b\u0438 variable round-trip time \u0434\u043e \u0443\u0434\u0430\u043b\u0435\u043d\u043d\u043e\u0433\u043e \u0441\u0435\u0440\u0432\u0438\u0441\u0430. \u041e\u0434\u043d\u0430\u043a\u043e embedded deployment \u0442\u0440\u0435\u0431\u0443\u0435\u0442 \u0434\u0438\u0441\u0446\u0438\u043f\u043b\u0438\u043d\u044b: \u043c\u043e\u0434\u0435\u043b\u044c, preprocessing path, thresholds \u0438 data types, \u0438\u0441\u043f\u043e\u043b\u044c\u0437\u043e\u0432\u0430\u043d\u043d\u044b\u0435 \u043f\u0440\u0438 validation, \u0434\u043e\u043b\u0436\u043d\u044b \u0441\u043e\u0432\u043f\u0430\u0434\u0430\u0442\u044c \u0441 \u0442\u0435\u043c\u0438, \u0447\u0442\u043e \u043f\u0440\u0438\u043c\u0435\u043d\u044f\u044e\u0442\u0441\u044f \u043d\u0430 target hardware.<\/p>\n

\u0423\u043b\u0443\u0447\u0448\u0430\u0439\u0442\u0435 \u043a\u043b\u0430\u0441\u0441\u0438\u0444\u0438\u043a\u0430\u0442\u043e\u0440 \u0431\u0435\u0437 \u043f\u043e\u0433\u043e\u043d\u0438 \u0437\u0430 \u043e\u0434\u043d\u043e\u0439 \u043c\u0435\u0442\u0440\u0438\u043a\u043e\u0439<\/h2>\n

\u041a\u043e\u0433\u0434\u0430 \u043f\u0440\u043e\u0438\u0437\u0432\u043e\u0434\u0438\u0442\u0435\u043b\u044c\u043d\u043e\u0441\u0442\u044c \u043d\u0435\u0434\u043e\u0441\u0442\u0430\u0442\u043e\u0447\u043d\u0430, \u0441\u043d\u0430\u0447\u0430\u043b\u0430 \u0438\u0437\u0443\u0447\u0438\u0442\u0435 \u043e\u0448\u0438\u0431\u043a\u0438, \u043f\u0440\u0435\u0436\u0434\u0435 \u0447\u0435\u043c \u043c\u0435\u043d\u044f\u0442\u044c \u043c\u043e\u0434\u0435\u043b\u044c. Confusion matrix \u043c\u043e\u0436\u0435\u0442 \u043f\u043e\u043a\u0430\u0437\u0430\u0442\u044c, \u0447\u0442\u043e \u0434\u0432\u0430 \u043a\u043b\u0430\u0441\u0441\u0430 \u0444\u0438\u0437\u0438\u0447\u0435\u0441\u043a\u0438 \u043d\u0435\u0440\u0430\u0437\u043b\u0438\u0447\u0438\u043c\u044b \u043f\u0440\u0438 \u0442\u0435\u043a\u0443\u0449\u0435\u043c sensor placement. \u041e\u043d\u0430 \u043c\u043e\u0436\u0435\u0442 \u043f\u043e\u043a\u0430\u0437\u0430\u0442\u044c, \u0447\u0442\u043e \u043e\u0434\u0438\u043d label \u0441\u043e\u0434\u0435\u0440\u0436\u0438\u0442 \u043d\u0435\u0441\u043a\u043e\u043b\u044c\u043a\u043e \u0440\u0430\u0437\u043d\u044b\u0445 phenomena. \u041e\u043d\u0430 \u043c\u043e\u0436\u0435\u0442 \u0432\u044b\u044f\u0432\u0438\u0442\u044c, \u0447\u0442\u043e false alarms \u043f\u0440\u043e\u0438\u0441\u0445\u043e\u0434\u044f\u0442 \u0442\u043e\u043b\u044c\u043a\u043e \u0432\u043e \u0432\u0440\u0435\u043c\u044f ramp-up, \u0447\u0442\u043e \u0443\u043a\u0430\u0437\u044b\u0432\u0430\u0435\u0442 \u043d\u0430 \u043e\u0442\u0441\u0443\u0442\u0441\u0442\u0432\u0443\u044e\u0449\u0438\u0439 operating-state input, \u0430 \u043d\u0435 \u043d\u0430 \u043e\u0431\u0449\u0438\u0439 \u0441\u0431\u043e\u0439 \u0440\u0430\u0441\u043f\u043e\u0437\u043d\u0430\u0432\u0430\u043d\u0438\u044f.<\/p>\n

\u041f\u043e\u043b\u0435\u0437\u043d\u044b\u0435 \u0443\u043b\u0443\u0447\u0448\u0435\u043d\u0438\u044f \u043c\u043e\u0433\u0443\u0442 \u0432\u043a\u043b\u044e\u0447\u0430\u0442\u044c \u0432\u044b\u0431\u043e\u0440 \u0431\u043e\u043b\u0435\u0435 \u0438\u043d\u0444\u043e\u0440\u043c\u0430\u0442\u0438\u0432\u043d\u043e\u0433\u043e sensor location, \u0434\u043e\u0431\u0430\u0432\u043b\u0435\u043d\u0438\u0435 \u0441\u0438\u0433\u043d\u0430\u043b\u0430 speed \u0438\u043b\u0438 load, \u043d\u0430\u0441\u0442\u0440\u043e\u0439\u043a\u0443 analysis window, \u0444\u0438\u043b\u044c\u0442\u0440\u0430\u0446\u0438\u044e \u0438\u0437\u0432\u0435\u0441\u0442\u043d\u043e\u0439 interference band \u0438\u043b\u0438 \u0440\u0430\u0437\u0434\u0435\u043b\u0435\u043d\u0438\u0435 \u0441\u043b\u0438\u0448\u043a\u043e\u043c \u0448\u0438\u0440\u043e\u043a\u043e\u0433\u043e \u043a\u043b\u0430\u0441\u0441\u0430 \u043d\u0430 \u043e\u043f\u0435\u0440\u0430\u0446\u0438\u043e\u043d\u043d\u043e \u0440\u0430\u0437\u043d\u044b\u0435 \u0441\u043e\u0441\u0442\u043e\u044f\u043d\u0438\u044f. \u0414\u043b\u044f multimodal applications \u043e\u0431\u044a\u0435\u0434\u0438\u043d\u0435\u043d\u0438\u0435 image, audio, vibration \u0438 process-state information \u043c\u043e\u0436\u0435\u0442 \u0443\u043b\u0443\u0447\u0448\u0438\u0442\u044c discrimination, \u043a\u043e\u0433\u0434\u0430 \u043a\u0430\u0436\u0434\u044b\u0439 \u0438\u0441\u0442\u043e\u0447\u043d\u0438\u043a \u0443\u0441\u0442\u0440\u0430\u043d\u044f\u0435\u0442 \u0440\u0430\u0437\u043d\u0443\u044e \u043d\u0435\u043e\u043f\u0440\u0435\u0434\u0435\u043b\u0435\u043d\u043d\u043e\u0441\u0442\u044c.<\/p>\n

Threshold adjustment \u2014 \u0435\u0449\u0435 \u043e\u0434\u0438\u043d valid control. \u041a\u043b\u0430\u0441\u0441\u0438\u0444\u0438\u043a\u0430\u0442\u043e\u0440 \u043c\u043e\u0436\u0435\u0442 \u0432\u043e\u0437\u0432\u0440\u0430\u0449\u0430\u0442\u044c similarity score \u0438\u043b\u0438 class confidence, \u0430 \u043d\u0435 \u0442\u043e\u043b\u044c\u043a\u043e label. \u041f\u043e\u0432\u044b\u0448\u0435\u043d\u0438\u0435 threshold \u043c\u043e\u0436\u0435\u0442 \u0441\u043d\u0438\u0437\u0438\u0442\u044c false positives, \u043d\u043e \u0442\u0430\u043a\u0436\u0435 \u043c\u043e\u0436\u0435\u0442 \u0441\u043d\u0438\u0437\u0438\u0442\u044c fault recall. Threshold \u0441\u043b\u0435\u0434\u0443\u0435\u0442 \u0432\u044b\u0431\u0438\u0440\u0430\u0442\u044c \u043f\u043e test data, \u043f\u0440\u0435\u0434\u0441\u0442\u0430\u0432\u043b\u044f\u044e\u0449\u0438\u043c \u0440\u0435\u0430\u043b\u044c\u043d\u0443\u044e \u0440\u0430\u0431\u043e\u0442\u0443 \u0437\u0430\u0432\u043e\u0434\u0430, \u0430 \u0437\u0430\u0442\u0435\u043c \u043f\u0440\u043e\u0432\u0435\u0440\u044f\u0442\u044c \u0432\u043e \u0432\u0440\u0435\u043c\u044f controlled commissioning.<\/p>\n

\u041e\u0431\u0443\u0447\u0430\u0435\u043c\u044b\u0435 \u043d\u0435\u0439\u0440\u043e\u043d\u043d\u044b\u0435 \u043a\u043e\u043d\u0442\u0440\u043e\u043b\u043b\u0435\u0440\u044b<\/a> \u043e\u0441\u043e\u0431\u0435\u043d\u043d\u043e \u043f\u043e\u043b\u0435\u0437\u043d\u044b, \u043a\u043e\u0433\u0434\u0430 \u043b\u043e\u043a\u0430\u043b\u044c\u043d\u044b\u0435 \u043f\u0440\u0438\u043c\u0435\u0440\u044b \u043b\u0443\u0447\u0448\u0435 \u043e\u043f\u0440\u0435\u0434\u0435\u043b\u044f\u044e\u0442 \u0443\u0441\u043b\u043e\u0432\u0438\u044f, \u0447\u0435\u043c fixed rule set. \u0421\u0438\u0441\u0442\u0435\u043c\u044b NeuroTechnologijos \u043d\u0430 \u0431\u0430\u0437\u0435 \u043a\u043e\u043d\u0442\u0440\u043e\u043b\u043b\u0435\u0440\u043e\u0432 NT Adaptive \u043c\u043e\u0433\u0443\u0442 \u043f\u043e\u0434\u0434\u0435\u0440\u0436\u0438\u0432\u0430\u0442\u044c \u0440\u0430\u0441\u043f\u043e\u0437\u043d\u0430\u0432\u0430\u043d\u0438\u0435 \u0440\u044f\u0434\u043e\u043c \u0441 \u043e\u0431\u043e\u0440\u0443\u0434\u043e\u0432\u0430\u043d\u0438\u0435\u043c, \u0433\u0434\u0435 \u0432\u0430\u0436\u043d\u044b short inference time \u0438 low power consumption. \u0418\u043d\u0436\u0435\u043d\u0435\u0440\u043d\u043e\u0435 \u0442\u0440\u0435\u0431\u043e\u0432\u0430\u043d\u0438\u0435 \u043e\u0441\u0442\u0430\u0435\u0442\u0441\u044f \u0442\u0435\u043c \u0436\u0435: retraining \u0438\u043b\u0438 \u043e\u0431\u043d\u043e\u0432\u043b\u0435\u043d\u0438\u0435 class library \u0434\u043e\u043b\u0436\u043d\u044b \u0441\u043b\u0435\u0434\u043e\u0432\u0430\u0442\u044c version control, documented test cases \u0438 acceptance criteria.<\/p>\n

\u041f\u043e\u0434\u0434\u0435\u0440\u0436\u0438\u0432\u0430\u0439\u0442\u0435 \u0442\u043e\u0447\u043d\u043e\u0441\u0442\u044c \u043f\u043e\u0441\u043b\u0435 commissioning<\/h2>\n

Accuracy \u043c\u043e\u0436\u0435\u0442 \u0441\u043d\u0438\u0436\u0430\u0442\u044c\u0441\u044f \u043f\u043e\u0441\u043b\u0435 deployment, \u0434\u0430\u0436\u0435 \u0435\u0441\u043b\u0438 \u0438\u0441\u0445\u043e\u0434\u043d\u0430\u044f \u043c\u043e\u0434\u0435\u043b\u044c \u0431\u044b\u043b\u0430 \u043d\u0430\u0434\u0435\u0436\u043d\u043e\u0439. Tooling changes, sensor aging, new suppliers, process adjustments \u0438 environmental conditions \u043c\u043e\u0433\u0443\u0442 \u0441\u043c\u0435\u0449\u0430\u0442\u044c signal distribution. \u042d\u0442\u043e \u043d\u0435 \u043e\u0431\u044f\u0437\u0430\u0442\u0435\u043b\u044c\u043d\u043e \u043e\u0442\u043a\u0430\u0437 \u043c\u043e\u0434\u0435\u043b\u0438. \u042d\u0442\u043e \u0441\u0432\u0438\u0434\u0435\u0442\u0435\u043b\u044c\u0441\u0442\u0432\u043e \u0442\u043e\u0433\u043e, \u0447\u0442\u043e monitored process \u0438\u0437\u043c\u0435\u043d\u0438\u043b\u0441\u044f.<\/p>\n

Production systems \u0434\u043e\u043b\u0436\u043d\u044b \u0441\u043e\u0445\u0440\u0430\u043d\u044f\u0442\u044c \u0432\u044b\u0431\u0440\u0430\u043d\u043d\u044b\u0435 signal samples, classifications, confidence values, alarms \u0438 operator outcomes \u0434\u043b\u044f review. \u0426\u0435\u043b\u044c \u043d\u0435 \u0432 \u0442\u043e\u043c, \u0447\u0442\u043e\u0431\u044b \u0430\u0440\u0445\u0438\u0432\u0438\u0440\u043e\u0432\u0430\u0442\u044c \u043a\u0430\u0436\u0434\u044b\u0439 byte \u0431\u0435\u0441\u043a\u043e\u043d\u0435\u0447\u043d\u043e. \u0426\u0435\u043b\u044c \u2014 \u0441\u043e\u0445\u0440\u0430\u043d\u0438\u0442\u044c \u0434\u043e\u0441\u0442\u0430\u0442\u043e\u0447\u043d\u043e evidence \u0434\u043b\u044f \u0440\u0430\u0441\u0441\u043b\u0435\u0434\u043e\u0432\u0430\u043d\u0438\u044f misses, \u043f\u0440\u043e\u0432\u0435\u0440\u043a\u0438 alarms \u0438 \u0432\u044b\u044f\u0432\u043b\u0435\u043d\u0438\u044f emerging classes, \u043a\u043e\u0442\u043e\u0440\u044b\u0445 \u043d\u0435 \u0431\u044b\u043b\u043e \u0432 training.<\/p>\n

\u0423\u0441\u0442\u0430\u043d\u043e\u0432\u0438\u0442\u0435 review cadence \u043d\u0430 \u043e\u0441\u043d\u043e\u0432\u0435 process criticality \u0438 change frequency. \u041b\u044e\u0431\u043e\u0435 \u043a\u0440\u0443\u043f\u043d\u043e\u0435 \u0438\u0437\u043c\u0435\u043d\u0435\u043d\u0438\u0435 sensor, mechanical assembly, product family \u0438\u043b\u0438 operating envelope \u0434\u043e\u043b\u0436\u043d\u043e \u0437\u0430\u043f\u0443\u0441\u043a\u0430\u0442\u044c focused revalidation. \u0422\u0430\u043a\u0436\u0435 \u043f\u043e\u0434\u0434\u0435\u0440\u0436\u0438\u0432\u0430\u0439\u0442\u0435 fixed holdout dataset, \u0447\u0442\u043e\u0431\u044b \u043d\u043e\u0432\u044b\u0435 training examples \u043f\u043e\u0441\u0442\u0435\u043f\u0435\u043d\u043d\u043e \u043d\u0435 \u043f\u0440\u0435\u0432\u0440\u0430\u0449\u0430\u043b\u0438 \u043a\u0430\u0436\u0434\u044b\u0439 historical test case \u0432 training material.<\/p>\n

\u0421\u0430\u043c\u0430\u044f \u043f\u043e\u043b\u0435\u0437\u043d\u0430\u044f accuracy target \u0441\u0432\u044f\u0437\u0430\u043d\u0430 \u0441 \u0440\u0435\u0448\u0435\u043d\u0438\u0435\u043c: \u043e\u0441\u0442\u0430\u043d\u043e\u0432\u0438\u0442\u044c \u043b\u0438\u043d\u0438\u044e, \u043e\u0442\u0431\u0440\u043e\u0441\u0438\u0442\u044c \u0434\u0435\u0442\u0430\u043b\u044c, \u0443\u0432\u0435\u0434\u043e\u043c\u0438\u0442\u044c maintenance \u0438\u043b\u0438 \u043f\u0440\u043e\u0434\u043e\u043b\u0436\u0438\u0442\u044c monitoring. \u0421\u043d\u0430\u0447\u0430\u043b\u0430 \u043e\u043f\u0440\u0435\u0434\u0435\u043b\u0438\u0442\u0435 \u044d\u0442\u043e \u0440\u0435\u0448\u0435\u043d\u0438\u0435, \u0438\u0437\u043c\u0435\u0440\u044c\u0442\u0435 \u043e\u0448\u0438\u0431\u043a\u0438, \u043a\u043e\u0442\u043e\u0440\u044b\u0435 \u043d\u0430 \u043d\u0435\u0433\u043e \u0432\u043b\u0438\u044f\u044e\u0442, \u0438 \u043f\u0443\u0441\u0442\u044c sensing, data, controller architecture \u0438 validation plan \u0441\u043b\u0443\u0436\u0430\u0442 \u044d\u0442\u043e\u043c\u0443 operational requirement.<\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"

Signal classification accuracy depends on representative data, disciplined validation, and edge deployment that preserves timing and signal quality in plant.<\/p>\n","protected":false},"author":1,"featured_media":1276,"comment_status":"open","ping_status":"open","sticky":false,"template":"","format":"standard","meta":{"_acf_changed":false,"footnotes":""},"categories":[41],"tags":[],"class_list":["post-1279","post","type-post","status-publish","format-standard","has-post-thumbnail","hentry","category-novosti"],"acf":[],"yoast_head":"\n\u041a\u0430\u043a \u043f\u043e\u0432\u044b\u0441\u0438\u0442\u044c \u0442\u043e\u0447\u043d\u043e\u0441\u0442\u044c \u043a\u043b\u0430\u0441\u0441\u0438\u0444\u0438\u043a\u0430\u0446\u0438\u0438 \u0441\u0438\u0433\u043d\u0430\u043b\u043e\u0432 - NeuroTechnologijos<\/title>\n<meta name=\"description\" content=\"\u0422\u043e\u0447\u043d\u043e\u0441\u0442\u044c \u043a\u043b\u0430\u0441\u0441\u0438\u0444\u0438\u043a\u0430\u0446\u0438\u0438 \u0441\u0438\u0433\u043d\u0430\u043b\u043e\u0432 \u0437\u0430\u0432\u0438\u0441\u0438\u0442 \u043e\u0442 \u0440\u0435\u043f\u0440\u0435\u0437\u0435\u043d\u0442\u0430\u0442\u0438\u0432\u043d\u044b\u0445 \u0434\u0430\u043d\u043d\u044b\u0445, \u0434\u0438\u0441\u0446\u0438\u043f\u043b\u0438\u043d\u0438\u0440\u043e\u0432\u0430\u043d\u043d\u043e\u0439 \u0432\u0430\u043b\u0438\u0434\u0430\u0446\u0438\u0438 \u0438 edge-\u0440\u0430\u0437\u0432\u0435\u0440\u0442\u044b\u0432\u0430\u043d\u0438\u044f, \u043a\u043e\u0442\u043e\u0440\u043e\u0435 \u0441\u043e\u0445\u0440\u0430\u043d\u044f\u0435\u0442 timing \u0438 \u043a\u0430\u0447\u0435\u0441\u0442\u0432\u043e \u0441\u0438\u0433\u043d\u0430\u043b\u0430 \u043d\u0430 \u0437\u0430\u0432\u043e\u0434\u0435.\" \/>\n<meta name=\"robots\" content=\"index, follow, max-snippet:-1, max-image-preview:large, max-video-preview:-1\" \/>\n<link rel=\"canonical\" href=\"https:\/\/neurotechnologijos.com\/ru\/kak-povysit-tochnost-klassifikatsii-signalov\/\" \/>\n<meta property=\"og:locale\" content=\"ru_RU\" \/>\n<meta property=\"og:type\" content=\"article\" \/>\n<meta property=\"og:title\" content=\"\u041a\u0430\u043a \u043f\u043e\u0432\u044b\u0441\u0438\u0442\u044c \u0442\u043e\u0447\u043d\u043e\u0441\u0442\u044c \u043a\u043b\u0430\u0441\u0441\u0438\u0444\u0438\u043a\u0430\u0446\u0438\u0438 \u0441\u0438\u0433\u043d\u0430\u043b\u043e\u0432 - NeuroTechnologijos\" \/>\n<meta property=\"og:description\" content=\"\u0422\u043e\u0447\u043d\u043e\u0441\u0442\u044c \u043a\u043b\u0430\u0441\u0441\u0438\u0444\u0438\u043a\u0430\u0446\u0438\u0438 \u0441\u0438\u0433\u043d\u0430\u043b\u043e\u0432 \u0437\u0430\u0432\u0438\u0441\u0438\u0442 \u043e\u0442 \u0440\u0435\u043f\u0440\u0435\u0437\u0435\u043d\u0442\u0430\u0442\u0438\u0432\u043d\u044b\u0445 \u0434\u0430\u043d\u043d\u044b\u0445, \u0434\u0438\u0441\u0446\u0438\u043f\u043b\u0438\u043d\u0438\u0440\u043e\u0432\u0430\u043d\u043d\u043e\u0439 \u0432\u0430\u043b\u0438\u0434\u0430\u0446\u0438\u0438 \u0438 edge-\u0440\u0430\u0437\u0432\u0435\u0440\u0442\u044b\u0432\u0430\u043d\u0438\u044f, \u043a\u043e\u0442\u043e\u0440\u043e\u0435 \u0441\u043e\u0445\u0440\u0430\u043d\u044f\u0435\u0442 timing \u0438 \u043a\u0430\u0447\u0435\u0441\u0442\u0432\u043e \u0441\u0438\u0433\u043d\u0430\u043b\u0430 \u043d\u0430 \u0437\u0430\u0432\u043e\u0434\u0435.\" \/>\n<meta property=\"og:url\" content=\"https:\/\/neurotechnologijos.com\/ru\/kak-povysit-tochnost-klassifikatsii-signalov\/\" \/>\n<meta property=\"og:site_name\" content=\"NeuroTechnologijos\" \/>\n<meta property=\"article:published_time\" content=\"2026-08-30T05:27:54+00:00\" \/>\n<meta property=\"article:modified_time\" content=\"2026-08-30T09:25:46+00:00\" \/>\n<meta property=\"og:image\" content=\"https:\/\/neurotechnologijos.com\/wp-content\/uploads\/2026\/08\/how-to-improve-signal-classification-accuracy-featured.webp\" \/>\n\t<meta property=\"og:image:width\" content=\"1536\" \/>\n\t<meta property=\"og:image:height\" content=\"1024\" \/>\n\t<meta property=\"og:image:type\" content=\"image\/webp\" \/>\n<meta name=\"author\" content=\"admin3Q\" \/>\n<meta name=\"twitter:card\" content=\"summary_large_image\" \/>\n<meta name=\"twitter:label1\" content=\"\u041d\u0430\u043f\u0438\u0441\u0430\u043d\u043e \u0430\u0432\u0442\u043e\u0440\u043e\u043c\" \/>\n\t<meta name=\"twitter:data1\" content=\"admin3Q\" \/>\n\t<meta name=\"twitter:label2\" content=\"\u041f\u0440\u0438\u043c\u0435\u0440\u043d\u043e\u0435 \u0432\u0440\u0435\u043c\u044f \u0434\u043b\u044f \u0447\u0442\u0435\u043d\u0438\u044f\" \/>\n\t<meta name=\"twitter:data2\" content=\"9 \u043c\u0438\u043d\u0443\u0442\" \/>\n<script type=\"application\/ld+json\" class=\"yoast-schema-graph\">{\"@context\":\"https:\\\/\\\/schema.org\",\"@graph\":[{\"@type\":\"Article\",\"@id\":\"https:\\\/\\\/neurotechnologijos.com\\\/ru\\\/kak-povysit-tochnost-klassifikatsii-signalov\\\/#article\",\"isPartOf\":{\"@id\":\"https:\\\/\\\/neurotechnologijos.com\\\/ru\\\/kak-povysit-tochnost-klassifikatsii-signalov\\\/\"},\"author\":{\"name\":\"admin3Q\",\"@id\":\"https:\\\/\\\/neurotechnologijos.com\\\/es\\\/#\\\/schema\\\/person\\\/5ca8db6dd29e34a10ad2114f29b3ff18\"},\"headline\":\"\u041a\u0430\u043a \u043f\u043e\u0432\u044b\u0441\u0438\u0442\u044c \u0442\u043e\u0447\u043d\u043e\u0441\u0442\u044c \u043a\u043b\u0430\u0441\u0441\u0438\u0444\u0438\u043a\u0430\u0446\u0438\u0438 \u0441\u0438\u0433\u043d\u0430\u043b\u043e\u0432\",\"datePublished\":\"2026-08-30T05:27:54+00:00\",\"dateModified\":\"2026-08-30T09:25:46+00:00\",\"mainEntityOfPage\":{\"@id\":\"https:\\\/\\\/neurotechnologijos.com\\\/ru\\\/kak-povysit-tochnost-klassifikatsii-signalov\\\/\"},\"wordCount\":1338,\"commentCount\":0,\"publisher\":{\"@id\":\"https:\\\/\\\/neurotechnologijos.com\\\/es\\\/#organization\"},\"image\":{\"@id\":\"https:\\\/\\\/neurotechnologijos.com\\\/ru\\\/kak-povysit-tochnost-klassifikatsii-signalov\\\/#primaryimage\"},\"thumbnailUrl\":\"https:\\\/\\\/neurotechnologijos.com\\\/wp-content\\\/uploads\\\/2026\\\/08\\\/how-to-improve-signal-classification-accuracy-featured.webp\",\"articleSection\":[\"\u041d\u043e\u0432\u043e\u0441\u0442\u0438\"],\"inLanguage\":\"ru-RU\",\"potentialAction\":[{\"@type\":\"CommentAction\",\"name\":\"Comment\",\"target\":[\"https:\\\/\\\/neurotechnologijos.com\\\/ru\\\/kak-povysit-tochnost-klassifikatsii-signalov\\\/#respond\"]}]},{\"@type\":\"WebPage\",\"@id\":\"https:\\\/\\\/neurotechnologijos.com\\\/ru\\\/kak-povysit-tochnost-klassifikatsii-signalov\\\/\",\"url\":\"https:\\\/\\\/neurotechnologijos.com\\\/ru\\\/kak-povysit-tochnost-klassifikatsii-signalov\\\/\",\"name\":\"\u041a\u0430\u043a \u043f\u043e\u0432\u044b\u0441\u0438\u0442\u044c \u0442\u043e\u0447\u043d\u043e\u0441\u0442\u044c \u043a\u043b\u0430\u0441\u0441\u0438\u0444\u0438\u043a\u0430\u0446\u0438\u0438 \u0441\u0438\u0433\u043d\u0430\u043b\u043e\u0432 - NeuroTechnologijos\",\"isPartOf\":{\"@id\":\"https:\\\/\\\/neurotechnologijos.com\\\/es\\\/#website\"},\"primaryImageOfPage\":{\"@id\":\"https:\\\/\\\/neurotechnologijos.com\\\/ru\\\/kak-povysit-tochnost-klassifikatsii-signalov\\\/#primaryimage\"},\"image\":{\"@id\":\"https:\\\/\\\/neurotechnologijos.com\\\/ru\\\/kak-povysit-tochnost-klassifikatsii-signalov\\\/#primaryimage\"},\"thumbnailUrl\":\"https:\\\/\\\/neurotechnologijos.com\\\/wp-content\\\/uploads\\\/2026\\\/08\\\/how-to-improve-signal-classification-accuracy-featured.webp\",\"datePublished\":\"2026-08-30T05:27:54+00:00\",\"dateModified\":\"2026-08-30T09:25:46+00:00\",\"description\":\"\u0422\u043e\u0447\u043d\u043e\u0441\u0442\u044c \u043a\u043b\u0430\u0441\u0441\u0438\u0444\u0438\u043a\u0430\u0446\u0438\u0438 \u0441\u0438\u0433\u043d\u0430\u043b\u043e\u0432 \u0437\u0430\u0432\u0438\u0441\u0438\u0442 \u043e\u0442 \u0440\u0435\u043f\u0440\u0435\u0437\u0435\u043d\u0442\u0430\u0442\u0438\u0432\u043d\u044b\u0445 \u0434\u0430\u043d\u043d\u044b\u0445, \u0434\u0438\u0441\u0446\u0438\u043f\u043b\u0438\u043d\u0438\u0440\u043e\u0432\u0430\u043d\u043d\u043e\u0439 \u0432\u0430\u043b\u0438\u0434\u0430\u0446\u0438\u0438 \u0438 edge-\u0440\u0430\u0437\u0432\u0435\u0440\u0442\u044b\u0432\u0430\u043d\u0438\u044f, \u043a\u043e\u0442\u043e\u0440\u043e\u0435 \u0441\u043e\u0445\u0440\u0430\u043d\u044f\u0435\u0442 timing \u0438 \u043a\u0430\u0447\u0435\u0441\u0442\u0432\u043e \u0441\u0438\u0433\u043d\u0430\u043b\u0430 \u043d\u0430 \u0437\u0430\u0432\u043e\u0434\u0435.\",\"breadcrumb\":{\"@id\":\"https:\\\/\\\/neurotechnologijos.com\\\/ru\\\/kak-povysit-tochnost-klassifikatsii-signalov\\\/#breadcrumb\"},\"inLanguage\":\"ru-RU\",\"potentialAction\":[{\"@type\":\"ReadAction\",\"target\":[\"https:\\\/\\\/neurotechnologijos.com\\\/ru\\\/kak-povysit-tochnost-klassifikatsii-signalov\\\/\"]}]},{\"@type\":\"ImageObject\",\"inLanguage\":\"ru-RU\",\"@id\":\"https:\\\/\\\/neurotechnologijos.com\\\/ru\\\/kak-povysit-tochnost-klassifikatsii-signalov\\\/#primaryimage\",\"url\":\"https:\\\/\\\/neurotechnologijos.com\\\/wp-content\\\/uploads\\\/2026\\\/08\\\/how-to-improve-signal-classification-accuracy-featured.webp\",\"contentUrl\":\"https:\\\/\\\/neurotechnologijos.com\\\/wp-content\\\/uploads\\\/2026\\\/08\\\/how-to-improve-signal-classification-accuracy-featured.webp\",\"width\":1536,\"height\":1024,\"caption\":\"How to Improve Signal Classification Accuracy\"},{\"@type\":\"BreadcrumbList\",\"@id\":\"https:\\\/\\\/neurotechnologijos.com\\\/ru\\\/kak-povysit-tochnost-klassifikatsii-signalov\\\/#breadcrumb\",\"itemListElement\":[{\"@type\":\"ListItem\",\"position\":1,\"name\":\"\u0413\u043b\u0430\u0432\u043d\u0430\u044f \u0441\u0442\u0440\u0430\u043d\u0438\u0446\u0430\",\"item\":\"https:\\\/\\\/neurotechnologijos.com\\\/\"},{\"@type\":\"ListItem\",\"position\":2,\"name\":\"\u041a\u0430\u043a \u043f\u043e\u0432\u044b\u0441\u0438\u0442\u044c \u0442\u043e\u0447\u043d\u043e\u0441\u0442\u044c \u043a\u043b\u0430\u0441\u0441\u0438\u0444\u0438\u043a\u0430\u0446\u0438\u0438 \u0441\u0438\u0433\u043d\u0430\u043b\u043e\u0432\"}]},{\"@type\":\"WebSite\",\"@id\":\"https:\\\/\\\/neurotechnologijos.com\\\/es\\\/#website\",\"url\":\"https:\\\/\\\/neurotechnologijos.com\\\/es\\\/\",\"name\":\"NeuroTechnologijos\",\"description\":\"Trainable Neural Controllers and AI Software\",\"publisher\":{\"@id\":\"https:\\\/\\\/neurotechnologijos.com\\\/es\\\/#organization\"},\"potentialAction\":[{\"@type\":\"SearchAction\",\"target\":{\"@type\":\"EntryPoint\",\"urlTemplate\":\"https:\\\/\\\/neurotechnologijos.com\\\/es\\\/?s={search_term_string}\"},\"query-input\":{\"@type\":\"PropertyValueSpecification\",\"valueRequired\":true,\"valueName\":\"search_term_string\"}}],\"inLanguage\":\"ru-RU\"},{\"@type\":\"Organization\",\"@id\":\"https:\\\/\\\/neurotechnologijos.com\\\/es\\\/#organization\",\"name\":\"NeuroTechnologijos\",\"url\":\"https:\\\/\\\/neurotechnologijos.com\\\/es\\\/\",\"logo\":{\"@type\":\"ImageObject\",\"inLanguage\":\"ru-RU\",\"@id\":\"https:\\\/\\\/neurotechnologijos.com\\\/es\\\/#\\\/schema\\\/logo\\\/image\\\/\",\"url\":\"https:\\\/\\\/neurotechnologijos.com\\\/wp-content\\\/uploads\\\/2026\\\/06\\\/logo-1.png\",\"contentUrl\":\"https:\\\/\\\/neurotechnologijos.com\\\/wp-content\\\/uploads\\\/2026\\\/06\\\/logo-1.png\",\"width\":300,\"height\":75,\"caption\":\"NeuroTechnologijos\"},\"image\":{\"@id\":\"https:\\\/\\\/neurotechnologijos.com\\\/es\\\/#\\\/schema\\\/logo\\\/image\\\/\"}},{\"@type\":\"Person\",\"@id\":\"https:\\\/\\\/neurotechnologijos.com\\\/es\\\/#\\\/schema\\\/person\\\/5ca8db6dd29e34a10ad2114f29b3ff18\",\"name\":\"admin3Q\",\"image\":{\"@type\":\"ImageObject\",\"inLanguage\":\"ru-RU\",\"@id\":\"https:\\\/\\\/secure.gravatar.com\\\/avatar\\\/f660ab912ec121d1b1e928a0bb4bc61b15f5ad44d5efdc4e1c92a25e99b8e44a?s=96&d=mm&r=g\",\"url\":\"https:\\\/\\\/secure.gravatar.com\\\/avatar\\\/f660ab912ec121d1b1e928a0bb4bc61b15f5ad44d5efdc4e1c92a25e99b8e44a?s=96&d=mm&r=g\",\"contentUrl\":\"https:\\\/\\\/secure.gravatar.com\\\/avatar\\\/f660ab912ec121d1b1e928a0bb4bc61b15f5ad44d5efdc4e1c92a25e99b8e44a?s=96&d=mm&r=g\",\"caption\":\"admin3Q\"},\"sameAs\":[\"https:\\\/\\\/neurotechnologijos.com\"],\"url\":\"https:\\\/\\\/neurotechnologijos.com\\\/ru\\\/author\\\/admin3q\\\/\"}]}<\/script>\n<!-- \/ Yoast SEO plugin. -->","yoast_head_json":{"title":"\u041a\u0430\u043a \u043f\u043e\u0432\u044b\u0441\u0438\u0442\u044c \u0442\u043e\u0447\u043d\u043e\u0441\u0442\u044c \u043a\u043b\u0430\u0441\u0441\u0438\u0444\u0438\u043a\u0430\u0446\u0438\u0438 \u0441\u0438\u0433\u043d\u0430\u043b\u043e\u0432 - NeuroTechnologijos","description":"\u0422\u043e\u0447\u043d\u043e\u0441\u0442\u044c \u043a\u043b\u0430\u0441\u0441\u0438\u0444\u0438\u043a\u0430\u0446\u0438\u0438 \u0441\u0438\u0433\u043d\u0430\u043b\u043e\u0432 \u0437\u0430\u0432\u0438\u0441\u0438\u0442 \u043e\u0442 \u0440\u0435\u043f\u0440\u0435\u0437\u0435\u043d\u0442\u0430\u0442\u0438\u0432\u043d\u044b\u0445 \u0434\u0430\u043d\u043d\u044b\u0445, \u0434\u0438\u0441\u0446\u0438\u043f\u043b\u0438\u043d\u0438\u0440\u043e\u0432\u0430\u043d\u043d\u043e\u0439 \u0432\u0430\u043b\u0438\u0434\u0430\u0446\u0438\u0438 \u0438 edge-\u0440\u0430\u0437\u0432\u0435\u0440\u0442\u044b\u0432\u0430\u043d\u0438\u044f, \u043a\u043e\u0442\u043e\u0440\u043e\u0435 \u0441\u043e\u0445\u0440\u0430\u043d\u044f\u0435\u0442 timing \u0438 \u043a\u0430\u0447\u0435\u0441\u0442\u0432\u043e \u0441\u0438\u0433\u043d\u0430\u043b\u0430 \u043d\u0430 \u0437\u0430\u0432\u043e\u0434\u0435.","robots":{"index":"index","follow":"follow","max-snippet":"max-snippet:-1","max-image-preview":"max-image-preview:large","max-video-preview":"max-video-preview:-1"},"canonical":"https:\/\/neurotechnologijos.com\/ru\/kak-povysit-tochnost-klassifikatsii-signalov\/","og_locale":"ru_RU","og_type":"article","og_title":"\u041a\u0430\u043a \u043f\u043e\u0432\u044b\u0441\u0438\u0442\u044c \u0442\u043e\u0447\u043d\u043e\u0441\u0442\u044c \u043a\u043b\u0430\u0441\u0441\u0438\u0444\u0438\u043a\u0430\u0446\u0438\u0438 \u0441\u0438\u0433\u043d\u0430\u043b\u043e\u0432 - NeuroTechnologijos","og_description":"\u0422\u043e\u0447\u043d\u043e\u0441\u0442\u044c \u043a\u043b\u0430\u0441\u0441\u0438\u0444\u0438\u043a\u0430\u0446\u0438\u0438 \u0441\u0438\u0433\u043d\u0430\u043b\u043e\u0432 \u0437\u0430\u0432\u0438\u0441\u0438\u0442 \u043e\u0442 \u0440\u0435\u043f\u0440\u0435\u0437\u0435\u043d\u0442\u0430\u0442\u0438\u0432\u043d\u044b\u0445 \u0434\u0430\u043d\u043d\u044b\u0445, \u0434\u0438\u0441\u0446\u0438\u043f\u043b\u0438\u043d\u0438\u0440\u043e\u0432\u0430\u043d\u043d\u043e\u0439 \u0432\u0430\u043b\u0438\u0434\u0430\u0446\u0438\u0438 \u0438 edge-\u0440\u0430\u0437\u0432\u0435\u0440\u0442\u044b\u0432\u0430\u043d\u0438\u044f, \u043a\u043e\u0442\u043e\u0440\u043e\u0435 \u0441\u043e\u0445\u0440\u0430\u043d\u044f\u0435\u0442 timing \u0438 \u043a\u0430\u0447\u0435\u0441\u0442\u0432\u043e \u0441\u0438\u0433\u043d\u0430\u043b\u0430 \u043d\u0430 \u0437\u0430\u0432\u043e\u0434\u0435.","og_url":"https:\/\/neurotechnologijos.com\/ru\/kak-povysit-tochnost-klassifikatsii-signalov\/","og_site_name":"NeuroTechnologijos","article_published_time":"2026-08-30T05:27:54+00:00","article_modified_time":"2026-08-30T09:25:46+00:00","og_image":[{"width":1536,"height":1024,"url":"https:\/\/neurotechnologijos.com\/wp-content\/uploads\/2026\/08\/how-to-improve-signal-classification-accuracy-featured.webp","type":"image\/webp"}],"author":"admin3Q","twitter_card":"summary_large_image","twitter_misc":{"\u041d\u0430\u043f\u0438\u0441\u0430\u043d\u043e \u0430\u0432\u0442\u043e\u0440\u043e\u043c":"admin3Q","\u041f\u0440\u0438\u043c\u0435\u0440\u043d\u043e\u0435 \u0432\u0440\u0435\u043c\u044f \u0434\u043b\u044f \u0447\u0442\u0435\u043d\u0438\u044f":"9 \u043c\u0438\u043d\u0443\u0442"},"schema":{"@context":"https:\/\/schema.org","@graph":[{"@type":"Article","@id":"https:\/\/neurotechnologijos.com\/ru\/kak-povysit-tochnost-klassifikatsii-signalov\/#article","isPartOf":{"@id":"https:\/\/neurotechnologijos.com\/ru\/kak-povysit-tochnost-klassifikatsii-signalov\/"},"author":{"name":"admin3Q","@id":"https:\/\/neurotechnologijos.com\/es\/#\/schema\/person\/5ca8db6dd29e34a10ad2114f29b3ff18"},"headline":"\u041a\u0430\u043a \u043f\u043e\u0432\u044b\u0441\u0438\u0442\u044c \u0442\u043e\u0447\u043d\u043e\u0441\u0442\u044c \u043a\u043b\u0430\u0441\u0441\u0438\u0444\u0438\u043a\u0430\u0446\u0438\u0438 \u0441\u0438\u0433\u043d\u0430\u043b\u043e\u0432","datePublished":"2026-08-30T05:27:54+00:00","dateModified":"2026-08-30T09:25:46+00:00","mainEntityOfPage":{"@id":"https:\/\/neurotechnologijos.com\/ru\/kak-povysit-tochnost-klassifikatsii-signalov\/"},"wordCount":1338,"commentCount":0,"publisher":{"@id":"https:\/\/neurotechnologijos.com\/es\/#organization"},"image":{"@id":"https:\/\/neurotechnologijos.com\/ru\/kak-povysit-tochnost-klassifikatsii-signalov\/#primaryimage"},"thumbnailUrl":"https:\/\/neurotechnologijos.com\/wp-content\/uploads\/2026\/08\/how-to-improve-signal-classification-accuracy-featured.webp","articleSection":["\u041d\u043e\u0432\u043e\u0441\u0442\u0438"],"inLanguage":"ru-RU","potentialAction":[{"@type":"CommentAction","name":"Comment","target":["https:\/\/neurotechnologijos.com\/ru\/kak-povysit-tochnost-klassifikatsii-signalov\/#respond"]}]},{"@type":"WebPage","@id":"https:\/\/neurotechnologijos.com\/ru\/kak-povysit-tochnost-klassifikatsii-signalov\/","url":"https:\/\/neurotechnologijos.com\/ru\/kak-povysit-tochnost-klassifikatsii-signalov\/","name":"\u041a\u0430\u043a \u043f\u043e\u0432\u044b\u0441\u0438\u0442\u044c \u0442\u043e\u0447\u043d\u043e\u0441\u0442\u044c \u043a\u043b\u0430\u0441\u0441\u0438\u0444\u0438\u043a\u0430\u0446\u0438\u0438 \u0441\u0438\u0433\u043d\u0430\u043b\u043e\u0432 - NeuroTechnologijos","isPartOf":{"@id":"https:\/\/neurotechnologijos.com\/es\/#website"},"primaryImageOfPage":{"@id":"https:\/\/neurotechnologijos.com\/ru\/kak-povysit-tochnost-klassifikatsii-signalov\/#primaryimage"},"image":{"@id":"https:\/\/neurotechnologijos.com\/ru\/kak-povysit-tochnost-klassifikatsii-signalov\/#primaryimage"},"thumbnailUrl":"https:\/\/neurotechnologijos.com\/wp-content\/uploads\/2026\/08\/how-to-improve-signal-classification-accuracy-featured.webp","datePublished":"2026-08-30T05:27:54+00:00","dateModified":"2026-08-30T09:25:46+00:00","description":"\u0422\u043e\u0447\u043d\u043e\u0441\u0442\u044c \u043a\u043b\u0430\u0441\u0441\u0438\u0444\u0438\u043a\u0430\u0446\u0438\u0438 \u0441\u0438\u0433\u043d\u0430\u043b\u043e\u0432 \u0437\u0430\u0432\u0438\u0441\u0438\u0442 \u043e\u0442 \u0440\u0435\u043f\u0440\u0435\u0437\u0435\u043d\u0442\u0430\u0442\u0438\u0432\u043d\u044b\u0445 \u0434\u0430\u043d\u043d\u044b\u0445, \u0434\u0438\u0441\u0446\u0438\u043f\u043b\u0438\u043d\u0438\u0440\u043e\u0432\u0430\u043d\u043d\u043e\u0439 \u0432\u0430\u043b\u0438\u0434\u0430\u0446\u0438\u0438 \u0438 edge-\u0440\u0430\u0437\u0432\u0435\u0440\u0442\u044b\u0432\u0430\u043d\u0438\u044f, \u043a\u043e\u0442\u043e\u0440\u043e\u0435 \u0441\u043e\u0445\u0440\u0430\u043d\u044f\u0435\u0442 timing \u0438 \u043a\u0430\u0447\u0435\u0441\u0442\u0432\u043e \u0441\u0438\u0433\u043d\u0430\u043b\u0430 \u043d\u0430 \u0437\u0430\u0432\u043e\u0434\u0435.","breadcrumb":{"@id":"https:\/\/neurotechnologijos.com\/ru\/kak-povysit-tochnost-klassifikatsii-signalov\/#breadcrumb"},"inLanguage":"ru-RU","potentialAction":[{"@type":"ReadAction","target":["https:\/\/neurotechnologijos.com\/ru\/kak-povysit-tochnost-klassifikatsii-signalov\/"]}]},{"@type":"ImageObject","inLanguage":"ru-RU","@id":"https:\/\/neurotechnologijos.com\/ru\/kak-povysit-tochnost-klassifikatsii-signalov\/#primaryimage","url":"https:\/\/neurotechnologijos.com\/wp-content\/uploads\/2026\/08\/how-to-improve-signal-classification-accuracy-featured.webp","contentUrl":"https:\/\/neurotechnologijos.com\/wp-content\/uploads\/2026\/08\/how-to-improve-signal-classification-accuracy-featured.webp","width":1536,"height":1024,"caption":"How to Improve Signal Classification Accuracy"},{"@type":"BreadcrumbList","@id":"https:\/\/neurotechnologijos.com\/ru\/kak-povysit-tochnost-klassifikatsii-signalov\/#breadcrumb","itemListElement":[{"@type":"ListItem","position":1,"name":"\u0413\u043b\u0430\u0432\u043d\u0430\u044f \u0441\u0442\u0440\u0430\u043d\u0438\u0446\u0430","item":"https:\/\/neurotechnologijos.com\/"},{"@type":"ListItem","position":2,"name":"\u041a\u0430\u043a \u043f\u043e\u0432\u044b\u0441\u0438\u0442\u044c \u0442\u043e\u0447\u043d\u043e\u0441\u0442\u044c \u043a\u043b\u0430\u0441\u0441\u0438\u0444\u0438\u043a\u0430\u0446\u0438\u0438 \u0441\u0438\u0433\u043d\u0430\u043b\u043e\u0432"}]},{"@type":"WebSite","@id":"https:\/\/neurotechnologijos.com\/es\/#website","url":"https:\/\/neurotechnologijos.com\/es\/","name":"NeuroTechnologijos","description":"Trainable Neural Controllers and AI Software","publisher":{"@id":"https:\/\/neurotechnologijos.com\/es\/#organization"},"potentialAction":[{"@type":"SearchAction","target":{"@type":"EntryPoint","urlTemplate":"https:\/\/neurotechnologijos.com\/es\/?s={search_term_string}"},"query-input":{"@type":"PropertyValueSpecification","valueRequired":true,"valueName":"search_term_string"}}],"inLanguage":"ru-RU"},{"@type":"Organization","@id":"https:\/\/neurotechnologijos.com\/es\/#organization","name":"NeuroTechnologijos","url":"https:\/\/neurotechnologijos.com\/es\/","logo":{"@type":"ImageObject","inLanguage":"ru-RU","@id":"https:\/\/neurotechnologijos.com\/es\/#\/schema\/logo\/image\/","url":"https:\/\/neurotechnologijos.com\/wp-content\/uploads\/2026\/06\/logo-1.png","contentUrl":"https:\/\/neurotechnologijos.com\/wp-content\/uploads\/2026\/06\/logo-1.png","width":300,"height":75,"caption":"NeuroTechnologijos"},"image":{"@id":"https:\/\/neurotechnologijos.com\/es\/#\/schema\/logo\/image\/"}},{"@type":"Person","@id":"https:\/\/neurotechnologijos.com\/es\/#\/schema\/person\/5ca8db6dd29e34a10ad2114f29b3ff18","name":"admin3Q","image":{"@type":"ImageObject","inLanguage":"ru-RU","@id":"https:\/\/secure.gravatar.com\/avatar\/f660ab912ec121d1b1e928a0bb4bc61b15f5ad44d5efdc4e1c92a25e99b8e44a?s=96&d=mm&r=g","url":"https:\/\/secure.gravatar.com\/avatar\/f660ab912ec121d1b1e928a0bb4bc61b15f5ad44d5efdc4e1c92a25e99b8e44a?s=96&d=mm&r=g","contentUrl":"https:\/\/secure.gravatar.com\/avatar\/f660ab912ec121d1b1e928a0bb4bc61b15f5ad44d5efdc4e1c92a25e99b8e44a?s=96&d=mm&r=g","caption":"admin3Q"},"sameAs":["https:\/\/neurotechnologijos.com"],"url":"https:\/\/neurotechnologijos.com\/ru\/author\/admin3q\/"}]}},"_links":{"self":[{"href":"https:\/\/neurotechnologijos.com\/ru\/wp-json\/wp\/v2\/posts\/1279","targetHints":{"allow":["GET"]}}],"collection":[{"href":"https:\/\/neurotechnologijos.com\/ru\/wp-json\/wp\/v2\/posts"}],"about":[{"href":"https:\/\/neurotechnologijos.com\/ru\/wp-json\/wp\/v2\/types\/post"}],"author":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/neurotechnologijos.com\/ru\/wp-json\/wp\/v2\/users\/1"}],"replies":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/neurotechnologijos.com\/ru\/wp-json\/wp\/v2\/comments?post=1279"}],"version-history":[{"count":1,"href":"https:\/\/neurotechnologijos.com\/ru\/wp-json\/wp\/v2\/posts\/1279\/revisions"}],"predecessor-version":[{"id":1285,"href":"https:\/\/neurotechnologijos.com\/ru\/wp-json\/wp\/v2\/posts\/1279\/revisions\/1285"}],"wp:featuredmedia":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/neurotechnologijos.com\/ru\/wp-json\/wp\/v2\/media\/1276"}],"wp:attachment":[{"href":"https:\/\/neurotechnologijos.com\/ru\/wp-json\/wp\/v2\/media?parent=1279"}],"wp:term":[{"taxonomy":"category","embeddable":true,"href":"https:\/\/neurotechnologijos.com\/ru\/wp-json\/wp\/v2\/categories?post=1279"},{"taxonomy":"post_tag","embeddable":true,"href":"https:\/\/neurotechnologijos.com\/ru\/wp-json\/wp\/v2\/tags?post=1279"}],"curies":[{"name":"wp","href":"https:\/\/api.w.org\/{rel}","templated":true}]}}