O Módulo de Expansão

NT Adaptive ™ Raspberry Pi

Módulo de expansão de rede neural adaptável pronto a ligar-se ao seu computador Raspberry Pi de placa única para que possa aceder a uma rede neural digital NeuroMem® de 576 neurónios para aprender, classificar e monitorizar os seus dados. Suporta interface UART e USB. Este módulo pode ser ligado a outra placa de microcontrolador com um conector USB C

Investigação

    MÓDULO NEUROMÓRFICO PARA RASPBERRY PI

    O módulo NT Adaptive com 576 neurónios concebido para demonstração, formação e desenvolvimento de capacidades de chips neuromórficos. O módulo é facilmente ligado ao Rasperry Pi e a outros computadores através de micro USB.

    Exemplos em vídeo

    É apresentada a oportunidade do neuromórfico identificar as posições dos disjuntores e LED que indicam o equipamento real.

    O programa é desenvolvido em Python e combina diversas opções para demonstrar as capacidades dos chips neuromórficos. Reconhecimento de posições de unidades de alimentação automática, indicação luminosa de lâmpadas de controlo, indicações de mostradores, valores de indicadores de sete segmentos e posições de interruptores.

    É apresentado o programa de demonstração escrito em Python. Este programa de demonstração utiliza uma combinação da biblioteca aberta OpenCV e do chip CM1K (NM500) quando se trabalha com a placa de expansão PCIe. A OpenCV foi utilizada para procurar rostos em fotografias, a formação e o reconhecimento dos próprios rostos foram efetuados utilizando chips neuromórficos.

    Demonstração do programa desenvolvida em Python. Demonstração da sequência de seleção de imagens, seleção ROI, seleção e afinação de parâmetros de um chip neuromórfico, tais como MAXIF, categorias, formação e verificação dos resultados de aprendizagem. Este programa utiliza chips neuromórficos numa placa PCIe.

    Módulo de inteligência artificial do NT Adaptive Raspberry PI concebido para a identificação de diversos sinais. O módulo pode reconhecer imagens estáticas, sons, diversos sinais elétricos, textos, dados. O processo de reconhecimento neuromórfico ao nível do hardware irá acelerar qualquer possibilidade de IA por computador. O módulo reconhece sinais em microssegundos com apenas mili-watts de potência.

    Possibilidades:

    • Identificação;
    • Classificação;
    • Deteção de novidades;
    • Deteção de anomalias;
    • Segmentação contextual de imagens;
    • Deteção de extremidades;
    • Remoção de ruído;
    • Compressão de imagem;

    E outras.

    Áreas de implementação:

    • Passatempo;
    • Educação;
    • Estudos;
    • Indústria;
    • Agricultura;
    • Medicina;
    • Segurança;
    • Estatísticas;

    E outras.

    Dimensões do módulo NT Adaptive Raspberry PI: 52x20x10 mm

    O módulo pode ser ligado através de Micro USB ou pinos TTL.

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