O módulo NT Adaptive com 576 neurónios concebido para demonstração, formação e desenvolvimento de capacidades de chips neuromórficos. O módulo é facilmente ligado ao Rasperry Pi e a outros computadores através de micro USB.
O programa é desenvolvido em Python e combina diversas opções para demonstrar as capacidades dos chips neuromórficos. Reconhecimento de posições de unidades de alimentação automática, indicação luminosa de lâmpadas de controlo, indicações de mostradores, valores de indicadores de sete segmentos e posições de interruptores.
É apresentado o programa de demonstração escrito em Python. Este programa de demonstração utiliza uma combinação da biblioteca aberta OpenCV e do chip CM1K (NM500) quando se trabalha com a placa de expansão PCIe. A OpenCV foi utilizada para procurar rostos em fotografias, a formação e o reconhecimento dos próprios rostos foram efetuados utilizando chips neuromórficos.
Demonstração do programa desenvolvida em Python. Demonstração da sequência de seleção de imagens, seleção ROI, seleção e afinação de parâmetros de um chip neuromórfico, tais como MAXIF, categorias, formação e verificação dos resultados de aprendizagem. Este programa utiliza chips neuromórficos numa placa PCIe.
