Notice: Function _load_textdomain_just_in_time was called incorrectly. Translation loading for the wordpress-seo domain was triggered too early. This is usually an indicator for some code in the plugin or theme running too early. Translations should be loaded at the init action or later. Please see Debugging in WordPress for more information. (This message was added in version 6.7.0.) in /home/netech/domains/neurotechnologijos.com/public_html/wp-includes/functions.php on line 6114
Карта NT Adaptive PCIe

NT Adaptive ™ PCIe

Request price

    * Введите номер дня недели (1-7):

    СЕРИЯ НЕЙРОМОРФНЫХ ПЛАТ УПРАВЛЕНИЯ С ИНТЕРФЕЙСОМ PCIE

    Модуль расширения адаптивной нейронной сети, готовый к подключению к шине PCIe, чтобы вы могли получить доступ к цифровой нейронной сети NeuroMem® для изучения, классификации и мониторинга ваших данных. Доступны модули с тремя различными емкостями нейронов — 2304, 4608 и 9216.

    Видео примеры

    Представлена возможность нейроморфика определять положение выключателей, светодиодной индикации и оказаний  приборов в реальном времени.

    Демонстрация результата работы программы, разработанной на Python. Различные варианты демонстрации возможностей нейроморфных чипов. Распознавание положений блоков автоматического питания, световая индикация контрольных ламп, показания стрелочных индикаторов, значений семи-сегментных индикаторов, положений автоматических выключателей.

    Показана демонстрационная программа, написанная на Python. Используется комбинация открытой библиотекой OpenCV и нейроморфных чипов NM500 при работе с платой расширения PCIe. OpenCV используется только для поиска лиц на фотографиях. Само обучение и распознавание самих лиц выполняется с помощью нейроморфных чипов.

    Демонстрация программы, разработанной на Python. Демонстрация последовательности выбора изображения, выбора области интереса, выбора и настройки параметров нейроморфного чипа, таких как MAXIF, категорий, процесс обучения и проверки результатов обучения. Программа использует нейроморфные чипы на плате PCIe.

    Нейроморфный контроллер

    Обзор

    NT Adaptive PCIe представляет собой полностью параллельную кремниевую нейронную сеть — это цепочка идентичных элементов (нейронов), адресованных параллельно и имеющих свой собственный «генетический» материал для распознавания и запоминания шаблонов без запуска единой строчки кода и без усилий со стороны любого процессора. Кроме того, нейроны полностью взаимодействуют друг с другом через двунаправленную и параллельную шину, которая является ключом к точности, адаптивности и быстродействию. Действительно, каждый нейрон включает информацию от всех других нейронов в свою собственную логику обучения и в свою логику реакции.

    Доступ к сети осуществляется через интерфейс PCIe.

    Описание контроллера

    Ключевые особенности нейронной сети

    Группа из 2304 нейронов (до 256 компонентов) идентичных нейронов, распознающих один и тот же входной паттерн параллельно;

    • размер компонентов — 8 бит;
    • все нейроны имеют одинаковое поведение и выполняют инструкции параллельно независимо от кластера или даже чипа, которому они принадлежат;
    • высокая скорость обучения и распознавания одного нейрона (<96 мкс);
    • нейроны могут быть связаны с разными контекстами (до 128), и их использование может быть включено или отключено путем выбора значения контекста;
    • нет контролера или супервизора;
    • выбор одного из двух классификаторов: K-ближайшего соседа (KNN) или радиальной базовой функции (RBF);
    • выбор одной из двух метрик: L1 (манхэттенское расстояние) или Lsup (расстояние Чебышева);
    • время распознавания не зависит от количества используемых нейронов;
    • автоматический генератор моделей, встроенный в нейроны

    Операции

    Интерфейс нейронной сети сводится к 4 основным операциям:

    • выучить вектор;
    • распознать вектор;
    • сохранить знания, накопленные нейронами;
    • загрузить знания в нейроны.

    Эти операции выполняются через функции API.

    Структура данных

    Содержимое каждого нейрона сохраняется в 263 байтах следующим образом:

    • 256 байт вектора;
    • 1 байт контекста;
    • 2 байта поля минимального влияния;
    • 2 байта активного поля влияния;
    • 2 байта категории.
    Документация

    Платы управления с нейроморфной памятью серии NT Adaptive PCIe не имеют микроконтроллера и могут быть установлены на любом ПК или другом устройстве с разъемом PCIe. Платы NT Adaptive PCIe выпускаются в трех вариантах — с 4, 8 или 16 нейронными чипами.

    Электрические характеристики

    Питание 12 В постоянного тока

    Суммарная мощность не более 4 Вт

    Спецификация интерфейса

    PCI Express X1 2,5 ГТ / с (Базовая спецификация PCI Express, ред. 2.1)

    Механическая спецификация

    Для установки в корпус 2U.

    Размер 120×68 мм.

    Климатическая спецификация

    Рабочая температура -40… + 60 ℃

    Температура хранения -50… +80 ℃.

    Контроллеры NT Adaptive AI распознают различные сигналы и выполняют запрограммированные действия.

    Платы NT Adaptive PCIe могут распознавать статические и видеоизображения, звуки, различные электрические сигналы, текст, данные.

    Процесс распознавания сигналов в нейроморфных чипах происходит на аппаратном уровне и значительно ускоряет работу центрального процессора. Контроллеры распознают сигналы за микросекунды и потребляют всего милливатты.

    Возможности:

    • идентификация;
    • классификация;
    • обнаружение новинок;
    • обнаружение аномалий;
    • контекстная сегментация изображений;
    • отслеживание с усиленным обучением при изменении цели;
    • оценка стереоскопического расстояния;
    • обнаружение края;
    • удаление шума;
    • сжатие изображений;
    • и другие.. 

    Области применения:

    • промышленность;
    • сельское хозяйство;
    • лекарственное средство;
    • военный;
    • безопасность;
    • статистика;
    • образование;

    и другие.

    NT Adaptive PCIe размеры: 120x68x20 mm

    NT Adaptive PCIe могут содержать 2304, 4608 или даже 9216 нейронов.

    Доступ к нейронной сети осуществляется через интерфейс PCIe.

    Узнать цену
    Узнать цену
    Узнать цену