Мощный нелинейный классификатор радиальных базисных функций. Высокая скорость классификации методом K-ближайшего соседа. Обучение существующим и новым категориям в реальном времени. Детерминированные задержки независимо от емкости и количества используемых нейронов в сети. Высокая масштабируемость с динамическим распределением нескольких нейронных сетей по мере обучения. Нейроны — это база знаний. Их содержимое (контент) можно сохранять и переносить в другие нейронные сети NeuroMem.
