Обучаемые нейронные контроллеры
и программное обеспечение AI
для мониторинга и автоматизации
ЗАО Neurotechnologijos предлагает аппаратно-программный комплекс «NT Industrial Automation», для решения задач распознавания любых образов, как собственно видео образов, так и цифровых образов сигналов произвольной формы. «NT Industrial Automation» состоит из программной части и аппаратной соответственно. Программная часть это специализированное ПО для извлечения данных из любой MES системы.
Распознавание до 500К
в секунду
Молниеносное распознавание
одной модели среди N и логическое решение за миллисекунды
На базе
чипов NeuroMem AI
Нейроны хранят
цифровые модели текста, сигналов и кадров изображений
Менее 300
милливатт на 1000 нейронов
Адаптивные контроллеры - NT Adaptive ™
Новости
2026.10.11.. Зачем использовать обучаемое нейронное оборудование в промышленности?
Производственная линия не может ждать ответа удалённого сервера инференса, когда повреждённый подшипник меняет свою вибрационную сигнатуру или в кадре камеры появляется незнакомый дефект поверхности. В этом и заключается практический ответ на…
Читать далее2026.10.09.. ИИ-шлюз датчиков для промышленных решений в реальном времени
Подшипник начинает формировать характерный паттерн неисправности задолго до того, как обычная тревога достигнет своего порога. Камера может видеть дефект всего несколько миллисекунд, пока деталь проходит через станцию. В обоих случаях передача…
Читать далее2026.10.07.. Лучшие практики переобучения моделей в Edge AI
Модель, успешно прошедшая приёмочные испытания, со временем всё равно может стать самым слабым компонентом системы промышленной автоматизации. Изменения освещения, крепления датчиков, износ оборудования, новые партии материалов, акустический фон или рабочие рецептуры…
Читать далее2026.10.05.. Классификация неисправностей компрессоров на периферии
Компрессор может продолжать поддерживать заданное давление, когда его подшипники, клапаны или система смазки уже движутся к отказу. К моменту, когда обычная тревога пересечёт фиксированный порог, машина уже может работать неэффективно, выделять…
Читать далее2026.10.03.. Как настраивать системы адаптивного распознавания
Контроллер распознавания может классифицировать вибрационную сигнатуру за микросекунды и при этом давать плохие результаты автоматизации, если его обучили на неправильных рабочих состояниях. Понимание того, как настраивать адаптивное распознавание, начинается с определения…
Читать далее2026.10.01.. Распознавание неисправностей двигателей на промышленной периферии
Электродвигатель редко выходит из строя без предварительных признаков. Износ подшипников изменяет вибрационный спектр. Дефекты ротора создают характерные компоненты в токовом сигнале. Несоосность увеличивает механическую нагрузку и температуру. Проблема заключается в том,…
Читать далее