El ser humano resuelve problemas de reconocimiento todos los días, cada minuto e incluso, posiblemente, cada segundo. Estos problemas incluyen reconocer a familiares o amigos entre una multitud, identificar la voz de una persona que llama, reconocer una marca o un producto al comprar, recordar un lugar visitado anteriormente, etc.
Además de estos procesos cognitivos que ocurren en nuestra vida diaria personal, también existen problemas de reconocimiento que resolvemos en el trabajo, en un entorno industrial o empresarial. Por ejemplo, al operar una unidad de control de procesos, un instrumento u otro equipo. En tal situación, un operador humano controla un conjunto de parámetros con el objetivo de mantenerlos dentro de un determinado rango de valores. Dependiendo de la combinación de estos valores, un proceso puede clasificarse como Normal, Alerta o Alarma, mientras que otro proceso puede reconocer un producto de Grado 1 o 2, o un modelo de producto A, B, C o D.
UAB Neurotechnologijos ofrece una solución NT Industrial Automation diseñada para resolver problemas de reconocimiento de patrones en imágenes, vídeo en directo y grabado, señales de audio, vibraciones y otras señales de forma libre. Un sistema NT Industrial Automation consta de un controlador NT Adaptive y uno o varios módulos centrales de software que se ejecutan en un servidor.
Módulos principales:
Los controladores NT Adaptive están disponibles en dos variantes para admitir canales de entrada de señales analógicas o de vídeo. Todos ellos comparten un hardware de red neuronal único, capaz de aprendizaje y reconocimiento en tiempo real, así como de detección de novedades y anomalías. Esta red neuronal se denomina red neuronal NeuroMem. Está formada por un conjunto de chips neuromórficos NeuroMem idénticos, y el número de estos chips define la capacidad de la red. A diferencia de otros hardware de redes neuronales, una red NeuroMem es digital, fácil de entrenar y consultar, de bajo consumo, escalable y no es una caja negra. De hecho, los modelos conservados por las neuronas pueden rastrearse y su comportamiento puede explicarse. Para obtener más información, lea más sobre la tecnología de red neuronal NeuroMem.
