NT Adaptive ™ Raspberry Pi
Módulo de expansión de red neuronal adaptativa listo para conectarse a su ordenador de placa única Raspberry Pi, para que pueda acceder a una red neuronal digital NeuroMem® de 576 neuronas, capaz de aprender, clasificar y monitorizar sus datos.
Compatible con interfaces UART y USB. Este módulo también puede conectarse a otras placas de microcontroladores mediante un conector USB-C.
MÓDULO NEUROMÓRFICO PARA RASPBERRY PI
Módulo NT Adaptive con 576 neuronas, diseñado para la demostración, formación y desarrollo de las capacidades de los chips neuromórficos. El módulo se conecta fácilmente a Raspberry Pi y a otros ordenadores mediante micro USB.
Ejemplos de vídeo
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Se presenta la capacidad de la tecnología neuromórfica para identificar las posiciones de interruptores automáticos y LED que indican el estado de equipos reales.
El programa está desarrollado en Python y combina varias opciones para demostrar las posibilidades de los chips neuromórficos. Reconocimiento de posiciones de unidades automáticas de alimentación, indicación luminosa de lámparas de control, indicaciones de manómetros de aguja, valores de indicadores de siete segmentos y posiciones de conmutadores rotativos.
Se muestra un programa de demostración escrito en Python. Este programa utiliza una combinación de la biblioteca abierta OpenCV y el chip CM1K (NM500) al trabajar con la placa de expansión PCIe. OpenCV se utilizó para buscar rostros en fotografías, mientras que el entrenamiento y el reconocimiento de los propios rostros se realizaron mediante chips neuromórficos.
Demostración del programa desarrollado en Python. Demostración de la secuencia de selección de imágenes, selección de ROI, selección y ajuste de parámetros de un chip neuromórfico, como MAXIF, categorías, entrenamiento y verificación de los resultados del aprendizaje. Este programa utiliza chips neuromórficos en una placa PCIe.
NT Adaptive Raspberry PI Módulo de inteligencia artificial diseñado para la identificación de diversas señales. El módulo puede reconocer imágenes estáticas, sonidos, diversas señales eléctricas, textos y datos. El proceso de reconocimiento neuromórfico a nivel de hardware acelerará las capacidades de inteligencia artificial de cualquier ordenador. El módulo reconoce señales en microsegundos con solo milivatios de potencia.
Posibilidades:
- Identificación;
- Clasificación;
- Detección de novedad;
- Detección de anomalías;
- Segmentación contextual de imágenes;
- Detección de bordes;
- Eliminación de ruido;
- Compresión de imágenes;
y otras.
Áreas de aplicación:
- Hobby;
- Educación;
- Estudios;
- Industria;
- Agricultura;
- Medicina;
- Seguridad;
- Estadística;
y otras.
Dimensiones del módulo NT Adaptive Raspberry PI: 52x20x10 mm
El módulo puede conectarse mediante Micro USB o pines TTL.
