Controladores neuronales entrenables y software de IA
UAB Neurotechnologijos offers an NT Industrial Automation Solution designed to solve pattern recognition problems in images, live and recorded video stream, audio signals, vibrations and other free-form signals. An NT Industrial Automation system consists of an NT Adaptive Controller and one or more software modules running on a server. The machine learning process is handled by a NeuroMem digital neural network.
Hasta 500K reconocimientos
por segundo
Reconocimiento ultrarrápido
de un modelo entre N y decisión lógica en milisegundos
Impulsado por
los chips de IA NeuroMem
Las neuronas almacenan
modelos digitales de texto, señales y fotogramas de imagen
Menos de 300 milivatios
por cada 1000 neuronas
Controladores adaptativos - NT Adaptive™
Noticias
2026.10.11.. ¿Por qué utilizar hardware neuronal entrenable en la industria?
Una línea de producción no tiene tiempo para esperar a un servidor remoto de inferencia cuando un rodamiento dañado cambia su firma de vibración o aparece un defecto superficial desconocido en…
Más detalles2026.10.09.. Gateway de sensores con IA para decisiones industriales en tiempo real
Un rodamiento comienza a desarrollar un patrón de fallo mucho antes de que una alarma convencional alcance su umbral. Una cámara puede ver un defecto durante apenas unos milisegundos mientras una…
Más detalles2026.10.07.. Mejores prácticas para reentrenar modelos en Edge AI
Un modelo que superó las pruebas de aceptación todavía puede convertirse en el componente más débil de un sistema de automatización industrial. Los cambios en iluminación, montaje de sensores, desgaste de…
Más detalles2026.10.05.. Clasificación de fallos de compresores en el edge
Un compresor puede mantenerse dentro de su punto de ajuste de presión mientras sus rodamientos, válvulas o sistema de lubricación ya avanzan hacia un fallo. Cuando una alarma convencional supera un…
Más detalles2026.10.03.. Cómo configurar sistemas de reconocimiento adaptativo
Un controlador de reconocimiento puede clasificar una firma de vibración en microsegundos y, aun así, ofrecer malos resultados de automatización si fue entrenado con estados operativos incorrectos. Aprender cómo configurar el…
Más detalles2026.10.01.. Reconocimiento de fallos de motores en el edge industrial
Un motor rara vez falla sin dejar antes indicios. El desgaste de los rodamientos cambia el espectro de vibración. Los defectos del rotor introducen componentes características en la corriente. La desalineación…
Más detalles