Controladores Neurais
e Software IA Treináveis
PARA MONITORAMENTO E AUTOMAÇÃO
A UAB Neurotechnologijos oferece uma solução de automatização industrial NT concebida para resolver problemas de reconhecimento de padrões em imagens, transmissão de vídeo, sinais de áudio, vibrações e outros sinais de forma livre, gravados ou ao vivo. Um sistema de automatização industrial NT consiste num controlador adaptativo NT e num ou mais módulos de software em execução num servidor. O processo de aprendizagem da máquina é tratado por uma rede neural digital NeuroMem.
Reconhecimento de até 500 000
por segundo
Reconhecimento muito rápido
de um modelo entre N e decisão lógica em milissegundos
Alimentado pelos
chips de IA NeuroMem
Os neurónios armazenam
modelos digitais de texto, sinais e quadros de imagens
Menos de 300 mili-
watts por 1000 neurónios
Adaptive controllers - NT Adaptive ™
Notícias
2026.10.11.. Porquê utilizar hardware neural treinável na indústria?
Uma linha de produção não tem tempo para esperar por um servidor remoto de inferência quando um rolamento danificado altera a sua assinatura de vibração ou quando surge um defeito superficial…
Mais detalhes2026.10.09.. Gateway de sensores com IA para decisões industriais em tempo real
Um rolamento começa a desenvolver um padrão de falha muito antes de um alarme convencional atingir o seu limiar. Uma câmara pode ver um defeito durante apenas alguns milissegundos enquanto uma…
Mais detalhes2026.10.07.. Melhores práticas para retreino de modelos em Edge AI
Um modelo que passou nos testes de aceitação ainda pode tornar-se o componente mais fraco de um sistema de automação industrial. Alterações na iluminação, montagem dos sensores, desgaste da máquina, lotes…
Mais detalhes2026.10.05.. Classificação de falhas de compressores no edge
Um compressor pode permanecer dentro do seu ponto de ajuste de pressão enquanto os rolamentos, válvulas ou sistema de lubrificação já estão a avançar para uma falha. Quando um alarme convencional…
Mais detalhes2026.10.03.. Como configurar sistemas de reconhecimento adaptativo
Um controlador de reconhecimento pode classificar uma assinatura de vibração em microssegundos e, ainda assim, apresentar fracos resultados de automação se tiver sido treinado com estados operacionais incorretos. Aprender como configurar…
Mais detalhes2026.10.01.. Reconhecimento de falhas de motores no edge industrial
Um motor raramente falha sem deixar primeiro sinais. O desgaste dos rolamentos altera o espectro de vibração. Defeitos no rotor introduzem componentes característicos na corrente. O desalinhamento aumenta a carga mecânica…
Mais detalhes