Controladores Neurais
e Software IA Treináveis
PARA MONITORAMENTO E AUTOMAÇÃO
A UAB Neurotechnologijos oferece uma solução de automatização industrial NT concebida para resolver problemas de reconhecimento de padrões em imagens, transmissão de vídeo, sinais de áudio, vibrações e outros sinais de forma livre, gravados ou ao vivo. Um sistema de automatização industrial NT consiste num controlador adaptativo NT e num ou mais módulos de software em execução num servidor. O processo de aprendizagem da máquina é tratado por uma rede neural digital NeuroMem.
Reconhecimento de até 500 000
por segundo
Reconhecimento muito rápido
de um modelo entre N e decisão lógica em milissegundos
Alimentado pelos
chips de IA NeuroMem
Os neurónios armazenam
modelos digitais de texto, sinais e quadros de imagens
Menos de 300 mili-
watts por 1000 neurónios
Adaptive controllers - NT Adaptive ™
Notícias
2026.10.21.. O Edge AI funciona offline em sistemas industriais?
Uma câmara numa linha de produção identifica um defeito superficial em milissegundos. Um sensor de vibração deteta uma assinatura de rolamento antes que os danos se propaguem. Um controlador para ou…
Mais detalhes2026.10.19.. Resultados da inspeção de superfícies de aço que conduzem à ação
Um sistema de inspeção de superfícies só justifica o seu lugar numa linha de aço quando a sua saída altera uma decisão de produção. Os resultados da inspeção de superfícies de…
Mais detalhes2026.10.17.. Fabrico neuromórfico para controlo em tempo real
Uma linha de produção não tem tempo para esperar que um fluxo de vídeo, uma amostra acústica ou um traçado de vibração viaje até um servidor remoto e regresse com uma…
Mais detalhes2026.10.15.. Retrofit de controlador neural para IA industrial
Um retrofit com controlador neural é frequentemente o caminho mais curto entre a automação convencional e a perceção da máquina. Adiciona reconhecimento treinável no edge, preservando os PLCs, variadores, sensores, circuitos…
Mais detalhes2026.10.13.. Como ensinar novos padrões de sinais aos controladores
Um rolamento não anuncia a sua falha através de um evento limpo e rotulado. O seu espectro de vibração altera-se, os impactos transitórios tornam-se mais frequentes e a assinatura acústica muda…
Mais detalhes2026.10.11.. Porquê utilizar hardware neural treinável na indústria?
Uma linha de produção não tem tempo para esperar por um servidor remoto de inferência quando um rolamento danificado altera a sua assinatura de vibração ou quando surge um defeito superficial…
Mais detalhes