Обучаемые нейронные контроллеры
и программное обеспечение AI
ЗАО Neurotechnologijos предлагает аппаратно-программный комплекс «NT Industrial Automation», для решения задач распознавания любых образов, как собственно видео образов, так и цифровых образов сигналов произвольной формы. «NT Industrial Automation» состоит из программной части и аппаратной соответственно. Программная часть это специализированное ПО для извлечения данных из любой MES системы.
Распознавание до 500К
в секунду
Молниеносное распознавание
одной модели среди N и логическое решение за миллисекунды
На базе
чипов NeuroMem AI
Нейроны хранят
цифровые модели текста, сигналов и кадров изображений
Менее 300
милливатт на 1000 нейронов
Адаптивные контроллеры - NT Adaptive ™
Новости
2026.10.19.. Результаты инспекции поверхности стали, которые приводят к действию
Система инспекции поверхности оправдывает своё место на линии производства стали только тогда, когда её результат меняет производственное решение. Результаты инспекции поверхности стали должны сообщать оператору, PLC или системе качества, что было…
Читать далее2026.10.17.. Нейроморфное производство для управления в реальном времени
Производственная линия не может ждать, пока видеопоток, акустический сигнал или вибрационная запись отправятся на удалённый сервер и вернутся с решением. Нейроморфное производство решает эту проблему, размещая обучаемое распознавание паттернов рядом с…
Читать далее2026.10.15.. Модернизация промышленного оборудования с помощью нейронного контроллера
Модернизация с помощью нейронного контроллера часто является самым коротким путём от традиционной автоматизации к машинному восприятию. Она добавляет обучаемое распознавание на периферии, сохраняя PLC, приводы, датчики, цепи безопасности и системы диспетчеризации,…
Читать далее2026.10.13.. Как обучать контроллеры новым паттернам сигналов
Подшипник не сообщает о своей неисправности в виде чёткого размеченного события. Его вибрационный спектр меняется, переходные удары становятся более частыми, а акустическая сигнатура изменяется под нагрузкой. Чтобы обучать контроллеры новым паттернам…
Читать далее2026.10.11.. Зачем использовать обучаемое нейронное оборудование в промышленности?
Производственная линия не может ждать ответа удалённого сервера инференса, когда повреждённый подшипник меняет свою вибрационную сигнатуру или в кадре камеры появляется незнакомый дефект поверхности. В этом и заключается практический ответ на…
Читать далее2026.10.09.. ИИ-шлюз датчиков для промышленных решений в реальном времени
Подшипник начинает формировать характерный паттерн неисправности задолго до того, как обычная тревога достигнет своего порога. Камера может видеть дефект всего несколько миллисекунд, пока деталь проходит через станцию. В обоих случаях передача…
Читать далее